物联网|闪马智能彭垚对话艾瑞研究院徐樊磊( 二 )
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随着技术的覆盖度不断提高 ， 许多工作会产生天翻地覆的变化 。像交警、公路运营这些领域内 ， 时时刻刻能观测到原来数十倍的异常行为 ， 对于管理者的判断以及随后的措施都会有极大的改变 。
艾瑞视点：沉淀行业经验、拥抱技术开放是大势所趋
【物联网|闪马智能彭垚对话艾瑞研究院徐樊磊】徐樊磊：艾瑞咨询每年都会推出人工智能的行业深度报告 。站在艾瑞的角度去理解AI报告的话 ， 我们总结了以下3点趋势 。
1.所处行业成为企业分类重要标准
尽管我们还会把企业按照他们的技术领域进行分类 ， 例如机器视觉、NLP、知识图谱等 ， 但在一些主要技术的提供能力层面 ， 我们的分类主逻辑还是依照行业分类 。其实非常好理解 ， 同样都是做计算机视觉的公司 ， 哪怕都有很大的技术池和算法池 ， 放到不同行业里面他的解决方案有时候是截然不同的 。
2.对于「底座」能力的关注在显著提升
前些年 ， 算法层公司一直都是整个AI行业里面最明星、最突出的一些公司 。但是到了新基建时代 ， 我们认为一家公司在整体产业布局里面的「技术可获得性」变得更为重要 。
除了每个公司推出的解决方案之外 ， 我们还会关注其技术的调用、应用的便捷性 。我们希望AI技术能够像所谓传统定义的基建一样随时调过来使用 。之前因为各个公司大多处于相对闭合的状态 ， 在项目中需要用太多的附加工作才能真正实际应用 ， 开放性和便捷性就是关键 。
3.政府客户更关注企业在当地产业协同中所发挥的作用
两年之前在图谱里面更多的领域来自于安防和金融 。所以前两年我们的判断就是国内的AI至少在变现层面本质上还是toG的 。
从管理者的角度 ， 他们更关心的一定是AI公司的进入对于整体产业发展的期待 。政府在引进技术企业的时候其实不会很在乎公司拥有多少解决方案 ， 不是在当地开个分公司就可以了 ， 而是更关注有多少技术真正能在当地落地 。
我们从咨询公司、第三方研究公司的角度 ， 非常愿意沉到产业里面去看这些产业结合了AI和IoT之后会有哪些更好的发展方向给产业带来哪些兴奋点 ， 这也是我们期待的一个方向 。
土土吐吐：所有的管理都落于异常 AI视频异常分析帮助城市管理者真正解决细微问题
彭垚：不论是一个团队 ， 一家企业还是一座城市 ， 在管理层面始终都是专注在「异常行为」 。如果所有事情都很正常 ， 路上没有车祸和违法 ， 工厂没有违规和事故 ， 那么管理的意义就变得不大 。
然而 ， 在现实中 ， 这样的状态是几乎无法实现的 ， 不论是主观的违规行为还是客观的事故 ， 在城市中时时刻刻都在发生 。那么我们构建的视频异常行为发现的平台就是帮助城市里的管理者们及时发现这些事件 ， 从而维护规矩和秩序 。安全、高效、干净是管理者们所追求的结果 。
以交通行业为例 ， 我们有很多部门在采取各种新技术使得城市的交通越来越便利和安全 。从道路的建设、保障交通安全、管理道路运营 ， 甚至到整个街面上非机动车的摆放 ， 不同部门在共同努力提升城市的交通运行水平 。
那我们现在通过视频异常行为的发现 ， 然后赋能到交通等行业里面 。作为这么一个公司来说实际上首先是会利用一些信息化的基础设施和移动互联网的一些手段把我们的技术真正扩散到每一个工作和生活在城市中的人 。让他们在自己的时间空间更高效地得到更多信息 。
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更重要的是 ， 有了我们AI核心的一些发现能力之后 ， 原来放在那里只有出了事才会用的设备变成了活的设备 ， 它能够实时地发现很多东西 。那我们能知道我整个街面从机动车道、非机动车道、人行道、街面等区域 ， 乃至整个空间中车辆、人、环境、设施设备的情况 。这样的AI赋能 ， 能够真正地解决交通这个行业存在的问题 。我们希望在新基建时代 ， 更快地把我们的理念和技术付诸实践 ， 能够真正的去把城市的问题解决好 。
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