初学者|GAN背后的数学原理是什么？初学者的理论入门圣经来了 | 一周AI最火论文( 二 )
阅读全文：
https://arxiv.org/abs/2009.00165v2
其他爆款论文
新的研究发现 ， 通过重新训练进行变换量化能够将CNN模型（例如AlexNet ， ResNet和DenseNet）压缩到非常低的比特率（1-2位）：
https://arxiv.org/abs/2009.01174v1
在官方的KITTI排行榜中 ， 这一新方法在所有基于融合的方法中排名最高：
https://arxiv.org/abs/2009.00784v1
用于线下生成样式手写文本的GAN：
https://arxiv.org/abs/2009.00678v1
3D面部深度恢复GAN：
https://arxiv.org/abs/2009.00938v1
深度学习运动捕捉入门——原理、陷阱和观点：
https://arxiv.org/abs/2009.00564v2
学习资源
自适应深度学习训练和计划框架的开源资源——AdaptDL：
https://petuum.com/2020/09/02/introducing-adaptdl
AI大事件
确切数据显示 ， 对人工智能工作的兴趣真的在激增：
https://economictimes.indiatimes.com/jobs/artificial-intelligence-jobs-see-a-spike-in-interest-says-indeed-data/articleshow/77926043.cms?from=mdr
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