性能|英伟达新显卡性能飞跃,市值已超英特尔、AMD之和国产GPU何处“立身”?( 二 )


性能|英伟达新显卡性能飞跃,市值已超英特尔、AMD之和国产GPU何处“立身”?
文章图片

制图:梁枭
在集邦咨询分析师姚嘉洋看来 , 以国产GPU现阶段的产品规格与产品蓝图来看 , 确实与英伟达和AMD有不小的差距 , 整体上短期内赶上还有难度 。
姚嘉洋认为 , 在低阶显卡上 , 针对游戏领域 , 国产GPU还需要与重要的游戏业者有更深入的合作 。 不过他也表示 , 在显卡应用上 , 除了既有的游戏市场 , 工业、医疗、军事航天与AI等都有进一步的发挥空间 。 在工业控制和军事领域 , 稳定性与强固性更重要 , 因此性能反而不是追求的重点 。 国产GPU从国产替代的战略角度切入 , 可以在低阶的工业或军事市场逐渐取得市场份额 。
陈启也持有类似的观点 。 他对采访人员表示 , GPU包含多个功能 , 游戏运算性能做不过不代表高清解码功能做不过 , 面对不同的应用场景和消费者需求 , 其实还是有机会的 。
姚嘉洋、陈启的看法与两家上市公司的发展思路也颇为相近 。 景嘉微在2020年半年报中表示 , 公司针对不同行业应用需求进行技术和产品拓展 , 在专用市场应用中占据明显的优势地位 , 同时公司的图形显控产品近年来一直积极向其他领域延伸 。
航锦科技则在投资者关系活动记录表中表示 , 长沙韶光的GPU产品既可以应用在军工装备上 , 也可应用于计算机系统和办公设备 。 从使用效果跟踪情况来看 , 产品已能够满足自主可控办公系统及服务器的需求 。
采访人员注意到 , 国家集成电路产业投资基金位列景嘉微第二大股东(持有2.75亿股) , 但并未持股航锦科技 。 近日在互动平台上 , 有投资者也询问航锦科技与国家大基金二期合作事项 。 航锦科技回复称 , 大基金需要以定增的方式与公司开展合作 , 公司暂时没有定增计划 。
GPU蝶变:从游戏到AI、自动驾驶
“现代GPU是设计、云AI、科学计算等发展的引擎 , 但游戏玩家及其永无止境的需求才是推动GPU向前发展的动力 。 ”黄仁勋在发布会中说道 。
东莞证券列出了未来GPU应用的三大方向——游戏、人工智能与深度学习、自动驾驶 。 GPU在游戏领域生根发芽 , 并在深度学习领域结出硕果 , 进而推动人工智能、自动驾驶的发展 。
游戏是GPU的源起 , 光线追踪技术将游戏的视觉体验推向极致 。 此外 , 未来笔记本将朝着性能更强和厚度更薄的方向发展 , 游戏本轻薄化、轻薄本性能化的趋势 , 将成为GPU在游戏领域新的发力点 。 不过 , 云游戏的兴起可能在一定程度上分流对高端游戏显卡的需求 。
GPU也是人工智能的重要组成部分 。 东莞证券指出 , 人工智能的三大要素是数据、算力、算法 。 深度学习的本质是通过对大数据的处理并建立的算法模型 , 可以实现各行业的AI应用 , 算法将数据和算力连到一起 , 共同针对不同细分场景 , 提供效率优化方案 。 深度学习算法需要进行大量简单运算 , 对并行计算的计算能力有较高的要求 。 在这一方面 , GPU拥有较强的优势 。
东吴证券的研报也认为 , 深度学习算法通常需要海量计算来处理数据和提取数据对象特征并进行反复训练 , 传统的CPU集群需要数周才能计算出拥有1亿节点的神经网络级联 , 而一个GPU集群在一天内就可以完成 , 速度优势明显 。
GPU对瞬时海量数据的处理能力也被应用于自动驾驶领域 。 2019年12月 , 英伟达发布了自动驾驶汽车平台——DRIVE AGX Orin , 其中内置了自动驾驶芯片Orin 。 与此同时 , 滴滴也与英伟达达成合作 , 滴滴将使用英伟达GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案 。
性能|英伟达新显卡性能飞跃,市值已超英特尔、AMD之和国产GPU何处“立身”?
文章图片

制图:梁枭
每日经济新闻


推荐阅读