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边缘计算|兼具能效比及性价比优势 时擎科技推出AT系列智能边缘计算芯片

边缘计算|兼具能效比及性价比优势 时擎科技推出AT系列智能边缘计算芯片
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集微网消息 9月9日 ， 2020深圳国际电子展正式启幕 。据悉 ， 本届展会涵盖了5G、人工智能、智能驾驶、物联网、消费电子等九大科技热点 。人工智能 ， 无疑是其中最具热度和话题性的新兴领域之一 。
时擎智能科技（上海）有限公司（简称“时擎科技”）是一家专业的人工智能边缘计算芯片和解决方案提供商 ， 且能够提供智能物联网领域领先的解决方案 ， 从落地场景出发进行芯片架构层面的定制与优化 ， 拥有全栈的处理器定制能力和一站式算法应用解决方案服务 。
时擎科技的团队有着多年的业界能力积累 ， 具备了从微架构到工具链的完整处理器设计能力以及复杂SOC的设计、量产和系统整合的能力 。
边缘计算|兼具能效比及性价比优势 时擎科技推出AT系列智能边缘计算芯片
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芯片+算法 打造核心竞争力
诚如我们所知 ， 人工智能早已从空谈概念发展到如今有不少产品陆续落地的阶段 。在这一波浪潮中 ， 涌现了许多优质的芯片设计厂商 ， 与此同时 ， 也使得市场竞争愈发激烈 。如何在激烈的竞争环境中脱颖而出 ， 是当前所有企业都在思考的问题 。
时擎科技产品和技术负责人于欣在接受集微网采访时表示：“赛道上玩家多了 ， 会出现同质化的情况 ， 竞争也会更加激烈 。这就要求需要更加紧密地从落地场景的真实要求出发 ， 把芯片、算法和系统作为一个整体去通盘考虑 ， 来定义和设计芯片 ， 也要保证可以适应AIoT应用对芯片的要求 ， 才能保证产品的竞争力 。”
据集微网了解 ， 时擎科技选择的是从芯片的底层架构和核心处理器入手来设计芯片 。他们认为 ， 针对某一种或者几种特定的应用场景 ， 芯片作为核心载体 ， 会与算法越来越紧耦合 ， 最终芯片+算法的整体形成系统的核心竞争力 。
据其介绍：“不同于传统的‘通过买IP搭积木式构建SOC的方法’ ， 时擎科技在芯片设计之初就从落地场景的应用需求出发 。基于RISC-V指令架构为边缘侧的场景和应用 ， 研发了Timesformer智能计算架构 ， 是根据边缘侧应用场景数据处理算法的特点和对算力、存储的需求来量身定制的 。并以此为基础设计了一系列DSA处理器 ， 作为处理和计算核心 ， 形成了AT系列智能边缘计算芯片 ， 满足AIoT应用对语音、视觉、影像、显示等多模态智能交互和处理的需求 ， 并且在能效比、性价比和应用适用性方面具备竞争优势 。”
AIoT浪潮推动芯片需求升级
人工智能技术不断发展的过程中 ， 芯片一直其中扮演着核心的角色 ， 随着人工智能技术与物联网技术深度融合后催生了万物智联的AIoT浪潮 ， 眼下市场也对芯片提出了更高的要求 。
时擎科技认为 ， 芯片需求升级主要体现在两个方面：一是相较于绝对算力而言 ， 算力的效率 ， 也就是单位算力的成本以及算力的能效比 ， 成为更加重要的衡量指标 。二是 ， 算法迭代更新的速度非常快 ， 呈现出“小型化”、“轻量化”的趋势 ， 这一方面有利于更多复杂的算法在端侧部署 ， 同时也给芯片灵活高效各种不同的算法和模型提出了更高的挑战 。
除此之外 ， 如何进一步推动AIoT的应用场景落地 ， 也是市场留给产业链的一大考验 。
时擎科技对集微网表示：“我们的考量主要有三个方面 。首先是应用的需求方面 。那些是场景的需求是真需求 ， 哪些是伪需求 ， 如何去伪存真 ， 因为只是作为一个噱头的话 ， 大概率最终难以逃脱昙花一现的命运 。只有那些真正可以给客户的体验带来提升的需求 ， 才能够最终经得起市场的检验 。
其次是跟算法配合的方面 。芯片有它固有的研发周期 ， 开发一款芯片到量产上市 ， 最快也要1-2年的时间 ， 而这个过程中 ， 算法可能已经完成了若干代的迭代 。因为如何把握算法迭代和演进的趋势 ， 使得硬件对未来3-5年的算法还有较好的适用性 ， 是一个很大的挑战 。这个也是我们团队花大力气去开发Timesformer智能计算架构的初衷 。


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