营销|数据驱动增长，腾讯重磅发布灯塔增长引擎
_原题为 数据驱动增长 ， 腾讯重磅发布灯塔增长引擎
大数据时代下,数据变化极为迅速,且外部经济环境的不确定性日益增加,在这样的环境下,如何为企业创造更好的商业机会并带来效率的提升,是很多企业思考的问题 。 9月11日,2020腾讯全球数字生态大会大数据专场于线上召开,同时还发布了灯塔增长引擎,为企业带来营销解决方案,助力解决企业营销难的问题 。
数据日渐海量化,企业数据营销困难重重
互联网时代下,新一代消费者大量差异化的个性需求高度崛起,各大社交类媒体平台随之流量大涨,用户数据也日渐海量化 。 在这种情况下,企业很难在海量的数据里找到自己的目标受众,并进行准确营销 。 通常情况下,企业都会遇到以下三种问题:
首先是数据治理难 。 在大数据时代下,用户数据渠道来源广、触点也多,因此这些数据的来源便会复杂化且格式多样 。 不少企业在面对复杂且大量的数据时,缺少系统化集合和处理,这让企业无法精准获取信息,做到准确营销投放 。
其次是数据分析难 。 当前许多企业会使用大数据平台来支撑他们对客户的数据分析,这些平台杂而不专 。 客户的数据虽然量大且复杂,但是在某些节点是有着一定的联系 。 因此,在数据集合、处理和分析等方面是需要进行一定的协同,然而当前的分析平台在数据处理上大部分是处于断层阶段,数据分析的协同效率低 。
再者是数据营销闭环难 。 目前的市场上,数据与营销业务分属不同团队管辖,数据平台与营销系统不互通,难以实现跨业务的跨组织闭环 。 因此,在如今数据海量化的时代,企业需要一个数字营销模型来帮助他们在这茫茫的数据中找到属于他们的精准用户 。
灯塔增长引擎重磅发布,助力企业营销数字化转型
在2020腾讯全球数字生态大会上大数据分论坛上,腾讯重磅推出了“灯塔增长引擎” 。 这套引擎在传统用户增长AARRR模型基础上,结合腾讯产品实践,提出ROCK原则,即聚焦真实数据、目标转化、核心用户和关键路径,为企业的数据做出精确指引 。
针对目前营销的痛点和难点,腾讯灯塔增长引擎提供了三套解决方案 。
一是解决数据治理难题的客户数据平台 。 在论坛现场,国内数据驱动增长的先行者GrowingIO的创始人张溪梦,向大家分享了他对于CDP的理解 。
客户数据平台是可以快速连接来自市场、销售、客服等各部门的各类数据源中存储的客户数据 。 就如电商平台在营销过程中,会遇到数据系统割裂、取数用数的流程复杂,数据系统体系缺乏规划、标签和画像系统的缺位等等问题 。
这些问题都可以在灯塔增长引擎的数据平台中得到解决,平台在沉淀客户数据资产时,会根据业务的定义将数据合并,为企业提供了完整的、不断更新的客户画像,简化数据使用流程 。 同时,能够快速对接企业内外部的各种数据源,包括广告投放、客服系统、网站、微信、App、大数据分析等,只有数据流动起来,才能产生更大的价值 。
二是加速客户数据理解的智能分析平台 。 有了客户数据平台,自然要对数据进行分析和归纳 。 智能分析平台处于营销链条上的关键位置,它的分析结果直接影响着营销效果 。 因此搭建一个基于CDP的客户数据智能分析体系对企业营销来说,显得尤为重要 。
以视频平台增长为例,在增长分析的过程中,平台会先确定目标,对目标进行逻辑拆解后,规划行动机会 。 在视频平台的增长行动中,灯塔增长引擎会采取外露评论样式使得分享内容点击率提升,并增加deeplink,同时用户在首次打开即直接展示分享内容对应视频,将新用户观看视频激活率大幅提升 。
擅长数据分析的智能分析平台运用智能分析引擎,加速对数据的洞察,产出与数据消费相关的应用;并且,它是一个精准面向目标受众的分析模型,灵活搭建契合业务场景的分析系统,运用数据看板,实现分角色分场景的高效分析协作与结果共享 。
除此之外,为了让业务人员有较好的使用体验,平台将大量数据进行图表化,并支持多终端报告查看,为业务人员提供协同分析的能力 。
三是在各类营销闭环场景中通用的AB实验平台 。
在完成客户资产沉淀和数据理解分析后,需要将数据价值应用到营销闭环中 。 在繁多的营销应用场景中,不同行业不同企业会选择侧重点不同的营销工具,但核心逻辑都是在解决“匹配用户需求与偏好的营销价值传递”,而这正是灯塔增长引擎中AB实验平台最大价值所在 。 AB实验平台是CDP、敏捷开发技术和实验技术三者结合的产物 。 它可以针对不同的人群,快速制作出大量不同的方案,然后通过实验准确筛选出最合适某个人群的某个方案 。
【营销|数据驱动增长，腾讯重磅发布灯塔增长引擎】在原来的营销过程中,大部分企业的AB实验都停留在了最初的用途阶段上,只是通过AB实验去优选已有的方案,却忽视了它另外一个非常重要的用途 —— 模拟生物进化 。 只有让方案充分变异、淘汰和演进,营销的效果才能超出预期 。 而灯塔增长引擎的AB实验平台能够挖掘它最重要的模拟生物进化功能,通过多次精细化的实验,匹配客户差异化特征和需求,在不同营销闭环路径下,向企业提供更优的客户体验方案 。
近几年来,大数据迅猛发展,数据在企业营销增长中起到重要的作用 。 同时,企业在数据海量化的时代里,也积累了不少的数据资产,此时如何激活这些数据并实现数据资产价值的最大化,就成为当前企业进行数据营销的关键 。
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