忘川彼岸|一秒消除马赛克，有码变无码！Python加PULSE无敌( 二 )
环境依赖cmake / c++sudo apt-get install build-essential cmakesudo apt-get install libgtk-3-devsudo apt-get install libboost-all-devpython / conda#建议使用conda,但conda不是必须安装的 ， 主要是解决了包依赖安装即可#安装conda就不多太详细了 ， 我的python版本使用3.8 ， 估计3.x都可以#下载Anaconda3wget bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh#进入到pulse代码目录中,创建pulse环境conda env create -n pulse -f pulse.yml#激活conda activate pulse#conda安装慢可以访问使用国内源加快访问下载dlib#其实可以直接使用pip install dlib进行安装 ， 但是我安装是一直报错的 ， 如果你也报错的可以先下载下来再进行安装#dlib安装教程 #dlib下载连接： ， 下载完成之后解压 ， 然后进入目录# Using dlib from Pythonpython setup.py install#Using dlib from C++cd examplesmkdir buildcd buildcmake ..cmake --build . --config Releasepytorch#官网 #得到安装命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorchcuda
左下角 附加驱动
然后在附加驱动里边选择专有驱动 ， 点应用更改 ， 安装完成后重启系统
数据集文中有两个数据是需要从google drive中下载的 ， 如果无法下载可以 ， 可以直接迁出我的gitee仓库 ， 里边有已经下载好的数据集了 ， 当然我还是建议你使用github的代码 。
代码运行使用pycharm打开项目 ， 如果使用conda 需要要在setting->Project:pulse ->Project Interperter中选择你的conda环境
可以查看查看几个py文件 ， 如果发现缺失包提示 ， 安装即可 ， 直到所有的包安装完成即可 。
到此代码安装工作已经完毕 ， 不过具体的运行并不是直接 运行run.py就可以的 。
首先主程序就是run.py， 当你运行他的时候 ， 他会去input文件中寻找png格式的图片 ， 然后运算 ， 结果会保留到runs文件中 。 但是input中的图片是有要求的（1024*1024） ， 需要经过align_face.py进行面部对齐 。 所以运行run.py之前 ， 先将你要运算的图片先放到realpics目录中 ， 然后执行align_face.py ， 然后再执行run.py。
效果展示马赛克照片
修复后照片
实际原图
擦 ， 直接亚洲脸变成欧洲脸了 ， 怪不得被黑了呢～
要强调的是 ， 通过马赛克重建还原蔡徐坤图像这是不可能的 ， 可以理解为PULSE在人脸库中找到了一张相似的脸 ， PULSE只是制作了不存在的人的假想面孔 。 所以pulse目前来说仅仅就是玩玩而已 ， 没什么实际意义 ， 但是亚洲脸变成欧洲脸是我不能接受的 ， 现在我需要的是亚洲脸的训练模型
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