郑广怀|走出系统之困|专访郑广怀:核心是劳资问题,算法应以人为本( 二 )
文章《外卖骑手 , 困在系统里》会引起这么大的反响 , 反映的不仅仅是外卖小哥的困境 , 而是所有人的一个困境:越来越强大的这种算法、人工智能 , 带给我们的冲击 , 虽然感觉起来方便了很多 , 但实际上慢慢你会发现 , 你的这种想法已经越来越不是你自己 , 而是按照人工智能它所引导的东西来思考 。
澎湃新闻:饿了么美团先后发布声明 , 饿了么说要增加“我愿意多等5分钟/10分钟”的小按钮 , 美团说要优化系统 , 留出8分钟弹性时间 。 这些措施争议很大 , 您认为这些措施能够改变现状吗?未来系统是否有向好的可能?
郑广怀:是有这种可能性 , 但是目前的思路不那么治本 。
饿了么的做法 , 是把劳资的矛盾转化成了所谓消费者跟工人(外卖小哥)之间的矛盾 , 我觉得其实没那么有效 。
最根本的问题是如果把平台和算法理解成系统 , 那么到底我们是要有一个以人为本的算法和系统 , 还是以系统为本的人 , 这是完全两种不同的思路 。
现在的这套思路 , 是以系统为本的人 , 培养的是适应系统的人 。 美团说要优化系统 , 但是优化系统的参照点是什么?是让系统运行的更有效率 , 运行得更好 。 但是我觉得应该是要更多考虑人本身 , 外卖配送员作为劳动者 , 吃 , 休息 , 精神状态 , 养老 , 工作环境 , 多方面的需求都要考虑进去 。
现在的问题核心是认为人工智能更大于人 , 还是说人大于人工智能 。 现在平台怎么来的?是基于千万个外卖小哥不断的尝试 , (搜集数据以)不断地优化系统 , 是人供养着AI 。 其实这是不符合以人为本的价值的 , 应该是AI服从于人 。
澎湃新闻:系统背后其实是人 , 人建造了系统 , 但这好像是一个囚徒困境 , 如果企业放松了对效率的要求 , 就会被竞争对手超过 , 这种情况有没有什么解决办法?谁应该承担责任?
郑广怀:谁都认为市场应该竞争 , 但即使在最自由竞争市场 , 也是有底线的 , 这个底线就是社会的法治、法律 。 各国都有劳动标准 , 比如不能使用童工 , 工作时间不能超过多少小时 , 劳动标准在各国具体表现为国家的劳动基准法 , 效率问题建立在法律标准之上 。
要解决外卖小哥的困境 , 首先要把外卖小哥的活动理解成劳动 , 在此基础上 , 我们才有可能按照原来解决劳动问题的思路走 , 建立劳动标准 。
现在某些行业已经有一些规定 , 比如大巴车司机开4个小时要强制休息 。 我们以前没有这个要求 , 是在出了很多交通事故以后才有 , 可以说这是个安全标准 , 但是在我看来它也是个劳动标准 。
现在外卖行业没有这种标准 , 外卖员跑了多少单 , 在路上多少小时 , 平台看得很清楚 。 有人会说 , 限制时间会导致单子减少 , 从而减少收入 。 其实 , 这个背后更核心的是社会认为这种劳动价值有多大的问题 。 此外 , 平台就没有考虑到外卖配送员是个人 , 有人的需要 。 有人说外卖员等单的时间是在休息 , 这其实是非常理想化的 , 是从上层看下层的那种想法 。 等待单子的时间 , 并不能理解为休息 , 首先他自己是很焦虑的 , 他只要在线 , 就不存在理解成休息 。
解决外卖骑手困在系统里的问题 , 原来所有的劳资关系、劳动标准的研究 , 已经给出了方案 , 只是我们愿不愿意 , 社会愿不愿意承认他们的活动就是劳动 , 然后形成行业性劳动标准 。
澎湃新闻:人们将聚焦点放在了外卖员上 , 但很多职业都是在“困在系统里” , 如网约车司机、流水线工人等 , 满足的是对效率的极致要求 。 外卖小哥几乎无挑战外卖平台的可能 , 我们应该如何面对这些现状?
郑广怀:我觉得还是要重新去提 , 解决所谓劳动的问题 , 从历史的经验来看 , 推动力就是劳动者工人本身的团结 。
另一方面 , 建立劳动标准动力在哪里?谁来推动?舆论的力量 , 社会的力量 , 是可以推动他们做一点小小的让步 。 美团和饿了么的让步 , 就是此类 。 但要有根本性的解决 , 还是要靠工人群体本身 。
另外我也想说 , 我不同意把这个问题完全泛化掉 。 泛化的意思指大家都困在系统 。
大家感同身受 , 是人类的同理心 , 这个是很好的 。 但是不能说大家面临的问题都一样严重 , 有些群体面对的压力和风险 , 要严重得多 , 也更具持续性 。
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