算法|谁来帮外卖骑手审查算法伦理( 二 )
其次 ， 在算法霸权面前 ， 政府并不处于随时掌握最前沿的技术和解决方案的优先地位 ， 即政府没有能力和人力来设立类似的机构 。
这就要求政府部门寻求外部专家的支援 ， 组织跨学科（包括但不限于计算科学、数据科学、法学、社会学等）的数据专家委员会或数据伦理委员会 ， 对一些已经出现数学杀伤性武器的领域进行定期考察和长期跟踪 ， 通过设置标准来规范科技企业的行为和科技产品的特性 。
同时 ， 通过发布标准、进行宣传 ， 让民众了解科技产品的优势和危险 。 一个很好的范例是：2019年10月9日 ， 文化和旅游部公示了《在线旅游经营服务管理暂行规定（征求意见稿）》 。 针对最受关注的“大数据杀熟”问题 ， 明确规定在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段 ， 针对不同消费特征的旅游者 ， 对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格 。
第三 ， 数据科学家也应该像医生一样 ， 遵守希波克拉底誓言 ， 尽可能防止或避免对算法模型的误用和误解 。
同时 ， 商业巨子们要停止科技乌托邦幻想 ， 即无根据地寄希望于用算法和人工智能解决一切问题 。 数学模型应该是我们的工具 ， 而非成为我们的主人 。
我希望 ， 困死在系统中的快递员 ， 将唤醒和迫使政府、社会、民众正面问题 ， 寻求改变 ， 去监管和驯服“数学杀伤性武器” ， 为数字时代注入公平和问责 。 当我们的下一代人回忆起这篇文章时 ， 会把它当作这场新数字文明的早期文物 ， 如同大工业时代的致命煤矿 。
（作者胡逸为无锡市大数据管理局局长）
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