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应急|远距离步态识别系统：广泛捕捉、精准辨认

_原题为 远距离步态识别系统：广泛捕捉、精准辨认
据凤凰网报道
街头巷尾随处可见的监控是大家日常生活中非常熟悉的场景 ， 它们为我们的日常出行带来规范 ， 也给我们的日常生活带来了实实在在的安全感 。 然而 ， 在一些对监控视频要求精细的领域乃至突发事件发生的时候 ， 监控视频里拍到的信息往往不能满足我们的要求 ， 迫切需要远距离、非受控、全视角、抗干扰的视频分析技术 。
中国科学院自动化研究所项目团队潜心研究步态识别20年 ， 在步态识别技术所达到的识别距离、稳定性和精度均处于国际领先水平 ， 系统发展了步态识别的计算理论和技术方法 ， 在步态识别领域培养了中国第一个博士 ， 撰写了第一本英文专著 ， 发表了第一篇国际顶级期刊论文 ， 在国际模式识别大会上第一次开设了讲座课程 ， 构建了全世界最大规模的步态识别数据库 。
中国科学院自动化研究所用实实在在的科技创新成果 ， 解决了困扰工作人员多年的这一监控难题 ， 为社会治安和重大应急事件的妥善处理提供了重要的技术支撑 ， 用科技的力量为人民的生活带去了保障和安全 。
应急|远距离步态识别系统：广泛捕捉、精准辨认
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凤凰网：远距离步态识别系统研究与应用 ， 让步态识人变成了现实 ， 它将给未来的社会发展和人民生活带来哪些改变？
中国科学院自动化研究所研究员王亮:城市内视频监控点日益增多 ， 能在一定程度上帮助公安人员预防及破获犯罪事件 。 “十二五”规划中提到 ， 平安城市的建设已完成了视频监控的基础建设 。 监控视频里最重要的信息是行人 ， 但监控视频里能捕捉到正面清晰人脸图像的情况并不常见 ， 此外人脸图像质量受光照影响较大 ， 面部遮挡更是直接导致人脸识别失效 。 公共安全和应急管理等部门需经常采用人海战术分析行人全身特征获得线索 。 面对日益增长的海量视频 ， 人海战术对警力资源耗费巨大 。
人的步态是远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征 ， 步态识别技术通过身体体型和行走姿态来识别人的身份 。 步态识别在2K相机下的识别距离达到了50m左右 ， 支持360度全视角识别 ， 光照不限 ， 戴口罩、眼睛、帽子等反侦查遮挡不影响识别精度 ， 可应用于所有已建的安防监控 ， 节省建设成本 ， 提高安防监控的智能化水平 ， 是一种新的智能化的侦查手段 。
无论是公共安全还是疫情防控应急管理 ， 迫切需要远距离、非受控、全视角、抗干扰的视频分析技术 ， 步态识别的成熟应用填补了这一领域多年空白 。 步态识别技术基于行人的全身信息进行分析 ， 不受面部遮挡等影响 ， 可满足绝大部分视频里的行人身份分析 。 一套中等规模步态识别系统已实现几分钟内分析1000个摄像机数天的视频内容 ， 追踪大部分出现的行人 ， 即几分钟完成十万小时的视频分析 ， 替代人海战术追踪不法分子和传染病患者等敏感人员的行动轨迹 ， 大大提高政府应对社会治安和重大应急事件的管理水平 。
凤凰网：近年来 ， 人工智能受到越来越高的关注 ， 步态识别技术也逐渐走入大众的视野 ， 目前远距离步态识别系统可以在哪些行业中得到应用？
王亮：公共安全领域：传统的人海战术耗费大量警力资源分析海量监控视频 ， 步态识别技术可分析海量监控视频数据 ， 优化人海战术 ， 向科技要警力 ， 更好地使用国家投入巨资建设的视频监控系统 。
疫情防控应急管理：“步态+测温”方案可进行远距离测温 ， 同时储存行人步态信息 。 一旦发现高温人员即可根据步态进行检索和轨迹追踪 ， 迅速锁定目标人员和接触人员轨迹 。 目前已经有某市在新冠肺炎疫情爆发后使用此系统 。
商用安防：在某些区域急需远距离身份识别的场所 ， 例如矿井油田等 ， 破坏公共财产现象屡禁不止 。 由于区域空旷 ， 摄像头部署位置较高 ， 人脸识别无法满足需求 ， 可利用步态识别进行远距离身份识别 。
智慧社区/智慧商场/智能家居：利用智能摄像头实现更便捷的智能调控及社区/家庭安防预警 。
医疗康养：利用步态采集及评估系统 ， 实现骨科疾病的远距离诊疗等 ， 可进行跌倒预测分析和病人康复评估 。
凤凰网：与其他生物识别技术相比 ， 远距离步态识别系统具有哪些显著的优势？
王亮：步态识别技术具有以下优点：（1）适用距离广 ， 普通高清摄像机下识别距离可达50米；（2）非受控识别 ， 无需识别对象配合；（3）全视角 ， 360度行人均可识别；（4）抗干扰 ， 由于采用全身特征 ， 完全不受面部遮挡影响 ， 也不易受伪装影响 。
步态识别可实现基于海量视频的快速行人检索、识别和追踪 ， 可广泛应用于公共安全和应急管理等场景 。 步态识别和常见的人脸识别等技术相比 ， 各有千秋、互为增强 ， 步态识别不需要以人脸识别等技术作为基础和前提 ， 是一种应用门槛更低、应用范围更广的视频分析技术 。 并且它最大优势在于能利用绝大部分旧相机 ， 充分用好绝大部分治安摄像机、实现视频内容结构化存储 ， 是实现智慧城市“向科技要警力”的一大利器 。


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