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MobTech|MobTech袤博全新升级智图2.0 助力商业地产精准决策( 二 )


竞品项目分析：在对标检索模型的基础上加入等时圈计算 ， 得出竞品队列 。
3、运营策略-客群分析：可工具化的对目标商场的消费客群画像特征进行分析 ， 亦或更进一步对比本品和竞品的画像特征差别 ， 定位目标/活动人群以辅助运营决策
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例如 ， 根据目标项目的客群基础画像可计算得出其常客的特征偏向：中产30%、新中产35%、经济族10%、单身贵族7%、小康家庭8% ， 以中产和新中产类人群为主 ， 偏向有一定经济能力的客群 。
4、招商规划-业态品牌建议：根据项目品牌业态特征以及消费客群特征 ， 通过模型计算业态对辐射客群的偏向性以辅助招商决策
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智图可根据其商场业态品牌分布 ， 场内店铺客流表现和周边客群特征 ， 建立解释模型后 ， 再将目标商场核心客群特征进行输入 ， 以判断对目标商场在业态分布上进行倾斜的程度 。
例如：目标商场包含休闲娱乐业态占比为4.17% ，辐射客群特征为23-35岁的新中产人群（占比35%） ， 模型得出相关性指标：此业态偏正向 ， 可加多引进此种业态的新兴品牌 。
5、竞争机会分析-区域对抗矩阵：目标商场作为本品 ， 选择竞争得分较高的项目作为竞品
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可根据双方的消费客群来源地分布计算出各区域的竞争和贡献度 ， 从而找到需重点关注的区域和POI辅助运营决策 。
存量时代 ， 中国商业地产从业者面临同质化严重、竞争激烈的局面 ， 如何寻求商业创新、突破重围 ， 是商业地产人共同关注的焦点 。 随着AI、大数据、云计算等技术崛起 ， 智慧商业、智慧街区和智慧商圈的新趋势 ， 对商业地产行业而言蕴藏着庞大的机遇及空间 。 MobTech袤博商业地产解决方案通过大数据、AI算法等技术帮助商业项目洞察定位、招商、运营等全业务流程中的关键环节 ， 发掘新的增长引擎 ， 为商业决策提供精准的数据支撑 。
（责任编辑：王治强 HF013）


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