算法|带薪看剧？没那么容易
带薪看剧？没那么容易 。
从本质上说 ， 琴书是一名工程师；从细分领域来说 ， 她是一名观影体验师 。 她不穿格子衫 ， 也不是每天与代码打交道 。 她的日常工作是看平台上已经播出的剧 ， 通过眼睛和耳朵 ， 寻找这些老剧出了什么问题 ， 需要如何修补和优化 ， 然后用工程师的语言记录下这些问题 ， 交给团队来修复 。 简而言之 ， 人家看剧看剧情 ， 琴书看瑕疵 。
和琴书只看老片相反 ， 小贝只看新剧——没上线的那种 。 他是一名成片体检师 ， 工作主要是两件事：看片、看数据 。 对一部没上线的新片 ， 小贝负责看它的一切 ， 包括角色的表演、故事的叙事节奏 ， 猜用户会不会喜欢、会不会在这个节点弃剧……身处这个岗位 ， 90后小贝不仅能通过背影甚至轮廓就识别出明星身份 ， 还养成了一套独特的观剧习惯 ， 别人跟着剧情走 ， 我在揣摩不同人观剧时的情绪 。
相比琴书和小贝 ， 芭蕉可能是看剧最细的那个 ， 一部片子至少要看三遍以上 ， 第一遍过整体节奏 ， 第二遍拉话题 ， 第三遍整理细节点 。 作为一名弹幕互动师 ， 芭蕉每天的工作是聊天 ， 而且是陪几十万人网聊 。
在这个到处是算法的时代 ， 你在看剧 ， 他们都在屏幕那头盯着你 。
带薪看剧？没那么容易
这3个工种有一个共同特征——也是最为人羡慕的 ， 就是带薪看剧 。
琴书一年看上千部电视剧 ， 工作两年来已经优化了3000多部电影剧集的视听体验 。 有人对琴书的工作有一点误解 ， 不就是看剧挑毛病？没那么简单 。 观影体验师需要综合素质：既要知道整个剧的制作流程是怎样的 ， 又要熟悉算法 ， 不然你挑出问题不知道如何转化成计算机能懂的语言 。
琴书在大学学的是计算机 ， 在成为观影体验师之前 ， 一直从事算法和后期制作的工作 。 随着老片修复越来越普及 ， 观影体验师的职业也变得越来越重要 ， 而且不仅是剧集 ， 不少综艺也需要修复 ， 新的剧还会变旧——真是一项生生不息的工作 。
几十年来积累的剧集那么多 ， 如何选剧？琴书解释：先选出播放量大、热度高的、用户喜欢的剧集 ， 以及一些经典剧集 ， 比如《红楼梦》《西游记》《还珠格格》《仙剑奇侠传》……选出剧后 ， 就要看它存在什么问题 ， 噪声、划痕、偏色、褪色……给剧出一份‘体检报告’ ， 交给修复师来做接下来的工作 。
但琴书的工作还没有结束 ， 在修复过程中 ， 她仍需要和修复师不断交流 ， 怎么修、修到什么程度 ， 修完之后再做一个二次观影 ， 确认合格后 ， 观影体验师的工作才告一段落 ， 当然也可能继续迭代 。
最近 ， 她正在看《步步惊心》 ， 这部听上去并不那么老的剧（2011年首播）已经被她看出了问题——需要调色 。 因为2014年后 ， 影视剧的调色才开始慢慢普及 ， 之前很多剧拍完并不调色 。 经过调色 ， 原来的风格艺术不会改变 ， 只是通透度会更好 。 琴书说 ， 观影体验师不仅是看老剧 ， 很多新剧同样存在问题 。 我们希望给观众提供更好的观影体验 。
工作近两年 ， 小贝体检过的片子+综艺有上百部 。 朋友们都羡慕小贝的工作 ， 但其实看剧只是工作的一部分 ， 另一部分对专业的要求非常高 。 小贝在大学学的是统计学 ， 每天和数据打交道；但成片体检师要求他既对内容有一个感性的反馈 ， 又对数据有一个理性的分析 。
小贝说：我们需要有比较强的数据能力 ， 包括指标设计能力、数据库设计能力 ， 以及怎么把一个有效的分析报告输出给制片方 ， 既要有数据逻辑的严谨 ， 又要有内容创作的专业——这是我的朋友看不到的另一面 。
算法 ， 还是算法
除了人工肉眼看 ， 小贝还要教计算机和他一起看 ， 每天都在训练AI学习明星照片和剧集名场面 。 通过人脸识别、场景识别以及音乐情绪识别的学习 ， 计算机就可以在片子正式上线前对内容进行‘体检’ ， 与其他头部同类型片子比较得出数据 ， 由此判断剧集在人物关系、情节设置、主角互动率、环境情绪等方面 ， 能否调动目标观众的情绪 。
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