Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品

_原题为 思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品
Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品
文章图片

2020年9月10日 ,第四届数据质量国际管理峰会DQMIS如约在北京希尔顿逸林酒店举办 , 近30位大咖演讲嘉宾出席盛会 , 吸引全国超300余名参会者莅临现场 , 另有400余名线上参会者关注现场直播 。 现场气氛热烈 , 大家交流切磋 , 各抒己见 。 思迪博软件(Stibo Systems)作为获奖嘉宾及本届峰会的合作伙伴莅临本届峰会现场 。
本届峰会上午主论坛最重要的一个环节:2020第四届“数据质量管理标杆”奖项颁奖典礼 , 思迪博软件(Stibo Systems)在通过了评委会的认真评选及评分后 , 在众多的申报材料中冲出重围 , 荣获数据质量优秀产品奖 。
Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品
文章图片
左起第一位为思迪博获奖代表—思迪博(Stibo Systems)中国区总经理王锦超
【Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品】Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品
文章图片
图为获奖现场
Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品
文章图片
图为获奖现场
除此之外 , 思迪博软件(Stibo Systems)中国区总经理王锦超也出席本届峰会 , 为参会者带来了“加速实现数据透明度 , 驱动企业释放数据价值”主题分享 , 介绍企业通过挖掘数据实现业务价值的方法 。 演讲围绕企业应该以可信任的数据作为决策的支撑 , 通过主数据管理为企业搭建一个集中的信息平台 , 实现数据透明度的提升 , 最终为企业业务发展决策提供价值来源 。
Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品
文章图片
图为思迪博软件(Stibo Systems)中国区总经理王锦超演讲图片
Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品
文章图片
图为思迪博软件(Stibo Systems)中国区总经理王锦超演讲图片
Stibo|思迪博软件盛装出席2020数据质量管理国际峰会并斩获数据质量优秀产品
文章图片
图为思迪博软件(Stibo Systems)中国区总经理王锦超演讲图片
演讲内容概要
王锦超总经理由一瓶巧克力酱的故事开始 , 讲述一瓶巧克力酱除了产品基本售卖信息外 , 还有供应链信息、促销信息、市场宣传的资产信息、原材料信息等等很多种信息 。 相比于仅仅是基本产品信息的巧克力酱 , 人们更倾向于购买信息丰富的巧克力酱 。 并且引用Suhail Doshi, CEO Mixpanel 的名言“世界上大多数人都会通过猜测或利用自己的直觉做出决定 。 他们要么幸运 , 要么犯错.”王总指出信任是个体和企业做出最终决定的重要因素 , 而不是仅仅靠直觉猜测和碰运气 。 要在企业和客户 , 企业和供应商之间建立起信任感 , 要对数据洞察创造价值的信任感 , 那么就需要实现数据透明度 。
实现数据透明度难度大 , 企业数据分散在各个角落 , 有很多业务系统 , 企业采取的是孤岛式的管理方式 , 这样会阻碍数据产生价值 。 企业要打破烟囱式、网状式的数据管理方式 , 将各个业务系统的数据以及很多个业务流程链接起 , 提升企业的数据透明度 。
Stibo Systems思迪博多域主数据(MDM)解决方案可以帮助企业加速实现透明度 , 用企业的一个单独的业务中心来管理企业数据 , 实现企业信息化 。
改善数据质量 , 提高企业数据透明度 , 释放企业数据价值实例分享 。 思迪博Stibo Systems为国内某知名汽车厂商提供的一件一码项目背景介绍 , 一个小小的零部件被配上了专属电子码后 , 减少了企业被索赔金额以及争议 , 提升了供应链的满意度 , 采集效率提高显著 , 实现了核心零部件质量的透明化和可追溯性 。
Stibo Systems思迪博多域主数据的特点:可以连接、管理和共享来自多个内部和外部来源的数据 , 集中在一个单一的STEP平台进行处理 , 对孤立的企业系统数据进行处理、连接和联合 , 构成全方位统一视图 , 您可以利用它来改进业务流程和面向客户的渠道 。 为企业提供准确、及时的、唯一的真实数据 , 为不同的业务场景提供不同的数据视图 。 这种能力大大扩展了传统 MDM 或 PIM 解决方案无法实现的优势 。 它还支持创建一个集中式数字业务中心 , 能够一次性收集数据 , 推动整个企业的卓越业务决策和成果 。
STEP是完整的多域主数据管理平台 , 可将现存于企业内部多个不同业务单元和职能部门中的产品、客户、供应商、资产、位置及其他关键数据资产集成在一起 , 构成全方位统一视图 。 STEP采用基于单一技术系统的通用数据模型和治理框架来实现统一主数据管理 。


推荐阅读