数据|北京五年内建成大数据标准体系( 二 )
大数据标准体系规划分为三阶段推动
姜广智介绍 ， 北京市大数据标准体系建设的一大亮点是 ， 以目录链为核心 ， 用标准重构数据制定体系 。 “针对多年来未能从根本上解决的数据共享老大难问题 ， 北京市建立了目录区块链系统 ， 利用区块链将六十多个部门的职责、目录以及数据连接在一起 ， 为数据汇聚共享、优化营商环境提供支撑 。 ”
北京市以数据开放为牵引 ， 用标准共建数字生态体系 。 在数据开放方面 ， 北京依托政务数据资源网 ， 开放68个政府部门的4500余个数据集 ， 同时建立金融数据专区 ， 汇聚200万市场主体的登记、纳税、社保等两百多类高价值数据 。
姜广智介绍 ， 在北京市大数据标准体系中 ， 规划了公共数据开放规范、开放数据专区规范、数据交易规范、多方安全计算技术应用规范等 ， 为数字生态体系的构建和数字经济的跨越式发展提供标准保障 。
此外 ， 在北京市大数据标准体系以数据分级为基础 ， 用标准强化数据安全管控体系 。 大数据标准体系规划了大数据安全体系规范、数据分级安全防护规范、数据溯源规范、数据安全审查规范等 ， 用标准铸就安全城墙 。
按照大数据标准体系的规划 ， 分为五年三个阶段推动标准建设：起步阶段重点推进政务数据分级、政务数据汇聚共享、政务信息资源目录体系等九项标准的制定修订工作；完善阶段重点推进政务数据开放、目录区块链、数据治理等13项标准的制定修订工作；巩固阶段重点推进数据开放专区、数据交易、数据脱敏等13项标准的制定修订工作 。
“我们希望通过五年的努力 ， 建成国际一流、国内领先的北京大数据标准体系 ， 研制出一批大数据基础性、关键性标准 ， 将北京市大数据打造成为全国标准化的标杆 。 ”姜广智说 。
亮点1
人工智能治理公共服务平台发布
人工智能治理公共服务平台也在会上发布 。 北京智源人工智能研究院伦理与可持续发展中心主任曾毅介绍 ， 这一平台能够为相关企业及部门的人工智能研发、产品和服务提供评估 ， 以推进新一代人工智能向健康方向发展 。
曾毅介绍 ， 人工智能治理公共服务平台的功能是 ， 能够对所有人工智能的研发、产品和服务提供人工智能治理和安全的评估 ， 比如合法合规、对环境与社会有益、以人为本、可问责可追溯以及透明可解释性、人类群体隐私和数据的保护等方面 。
“安全可控和可靠性方面是新一代人工智能发展非常重要的一点 ， 我们会对人工智能的产品服务或者模型算法进行一个总体的评估 ， 指出哪些方面做得是好的 ， 哪些在伦理和治理方面做得还不够好 。 ”
曾毅介绍 ， 该平台对人工智能治理方方面面的主题进行了梳理 ， 并将这个全球人工智能的风险治理相关案例进行了公布 ， 使得人工智能企业在研发的过程中 ， 不光是通过相关的法律法规以及伦理原则注意到其中可能存在的风险 ， 并且能够通过案例进行学习 。
曾毅表示 ， 人工智能治理公共服务平台这一成果的重大之处并不在于目前该系统的功能 ， 更重要的是人工智能治理的意义 。 “我们非常希望该平台中的负面案例越来越少、增加得越来越慢 ， 只有这样才是真正的人工智能治理的成功 ， 才能真正使新一代人工智能的发展向着对人类有益、负责任的发展 ， 推动全球可持续发展的实现 。 ”
亮点2
专利和科技成果加快转化
在发布会上 ， 中关村管委会主任翟立新发布了《关于强化高价值专利运营 促进科技成果转化的若干措施》 ， 中关村将加快把专利、成果资源优势转化为技术优势和产业优势 ， 发挥高价值专利和高质量科技成果对中关村及北京高质量发展的支撑作用 。
翟立新介绍 ， 中关村示范区在推进国家知识产权服务业集聚发展示范区、国家专利导航产业发展实验区等示范试点工作成效显著 ， 在制度创新、政策创新、服务创新方面持续发挥示范引领作用 ， 专利及科技成果数量大幅提升 。
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