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|智慧园区中，英特尔AI技术正在扩展版图( 二 )


在英特尔看来 ， 实现园区智慧化的核心需求 ， 前期需聚焦于基于 AI 的视频监控上 。 借助不断升级的高清摄像头 ， 搭配高精度视频 ， 来打造先进的智慧园区管理系统 ， 同时这也是构建园区安防体系的「城门墙」 。
基于此 ， 南京云创大数据科技股份有限公司（云创大数据）联合英特尔打造了一套用于智慧园区视频监控系统的解决方案 ， 以视频数据智能化处理为纽带 ， 将视频采集、图像检测、安全监控等应用场景聚合在一起 ， 以此帮助园区实现管理、服务及安防等能力的提升 。
智慧园区的建设需要对场景有着十分精准的识别 ， 这是保证管理及服务开展的基础 。 对于云创大数据来说 ， 完善的视频监控方案 ， 不仅要能从百万量级的图像中实现场景的秒级识别 ， 还要对其进行及时分许处理 ， 并将处理结果快速反馈 ， 让管理者做出及时有效应对 。
为此 ， 云创大数据在方案架构上进行了全局化设计 ， 采用端到端的搭配方式 ， 前端导入内置高清摄像头、空气传感器及无线网络设备的智慧路灯伴侣 ， 这样的组合兼具视频监控、声音录制、空气检测、公共 WIFI 等功能 。
|智慧园区中，英特尔AI技术正在扩展版图
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图：智慧路灯伴侣安装在园区内路灯杆上 ， 可对人行道和车道实施 360 度的全景监控
前端设备进行数据信息的采集 ， 并通过网络传输到云端的大数据处理平台上 ， 这个平台是整个方案能力的主要载体 ， 包括视频处理、AI 推理等 ， 这是实现园区智能化视频监控的核心 。
在这个方案中 ， 强大的视频处理及AI推理能力是运行的关键 。 在园区管理过程中 ， 由于采用 1080P 显示格式 ， 使得前端视频采集的数据量十分庞大 ， 每日 2TB 左右 ， 图片约 500 万张 。 对这样数量级的视频图像数据进行实时编解码处理 ， 需要强大的算力予以支撑 。
|智慧园区中，英特尔AI技术正在扩展版图
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图：云创大数据智慧园区用视频监控方案的端到端架构
基于此 ， 云创大数据引入英特尔?视频分析参考设计方案 ， 采用基于英特尔?至强?可扩展平台的编解码服务器作为基本的算力输出引擎 ， 并在其上应用英特尔? Media SDK 软件工具包进一步加速视频编解码性能 ， 通过软硬结合的方式实现视频数据的快速处理 ， 同时也为云创大数据视频监控方案未来应用场景的扩展奠定了基础 。
在 AI 推理能力方面 ， 云创大数据采用集成 AI 加速能力的至强?可扩展平台来实现云端数据的及时处理 。 借助该平台中用以加速 AI 推理及部署效率的软件工具套件—— OpenVINO? 工具套件 ， 将方案中AI推理环节采用的 FP32 模型转换成 INT8 模型 。 相较于前者 ， INT8 模型能够为 AI 推理带来更多的 OPS ， 在不影响准确率的前提下显著提升推理速度 。
|智慧园区中，英特尔AI技术正在扩展版图
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图：传统参数转换方式与 OpenVINO? 工具套件模型转换方式的对比
与此同时 ， 第二代英特尔?至强?可扩展处理器集成的英特尔?深度学习加速技术能够进一步提升转换后 INT8 模型的推理效率 ， 双管齐下 ， 让云创大数据视频监控方案形成了高效的全流程数据处理能力 。
软硬件合力 英特尔助力行业智慧生态构建
从开展以数据为中心的转型开始 ， 英特尔就希望通过连接、存储与计算的全方位能力来构建行业的智能化生态 。 英特尔将六大技术支柱（制程与封装、架构、内存与存储、互连、安全、软件）作为推动智能化时代变革的基石 ， 并在各个环节与 AI 技术融合 ， 借助 CPU、GPU、FPGA、ASIC 全面的产品布局 ， 让英特尔能够将AI技术渗透到行业的各个领域 。


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