风控智能战打响，萨摩耶数科自动建模平台AUTOMAN放大招
危与机的攻防转换 ， 成为今年金融行业震荡向上突破的主旋律 。
疫情冲击了金融机构的传统展业方式 ， 信用风险集中爆发 ， 重线下靠人工的获客、风控、贷后管理模式败得一塌涂地 。 不过 ， 危难之中的机遇也愈发清晰 ， 金融机构对依托人工智能、云计算在内的科技化手段认识更深一步 ， 弥补智能化运营短板成为金融行业的共识 。
业内人士透露 ， 春节后持牌消费金融公司等金融机构向数字化转型转变 。 其中 ， 一个比较明显的趋势为贷中、贷后借助人工智能决策工具处理的业务占比大幅提升 ， 部分消费金融公司智能机器人的工作量能占到九成 。
从人工智能的落地情况来看 ， 移动支付、消费金融是人工智能最先渗透的场景之一 。 人工智能的三驾核心马车为数据、算法、算力 ， 数据是人工智能从实验室走到具体服务场景的基础 ， 而移动支付和消费金融背后丰富的应用场景 ， 恰好为人工智能落地提供了完备的生态土壤 。
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反之 ， 金融科技领域的人工智能技术也为银行、消费金融公司、信托、保险等机构输出智能综合解决方案 ， 优化企业的营销获客和风控流程 。 以萨摩耶数科为例 ， 萨摩耶数科在人工智能领域研发的自动建模平台AUTOMAN 1.0 ， 便可以通过模型、策略自动迭代更新 ， 及时识别、掌控未知风险 ， 让金融样本处理成为业务决策自动化的一环 。
风控智能战打响，萨摩耶数科自动建模平台AUTOMAN放大招■国务院于2017年出台《人工智能发展规划》 ， 各地政府纷纷加大人工智能投入力度 ， 人工智能已成为国家战略 。 当前 ， 人工智能已在金融、汽车、物流等领域应用 ， 产业各方的人工智能服务方案雏形已成 ， 待技术更加成熟后 ， 渗透率也会随之增加 。
人工智能的目标是提升产业生产力 ， 最大限度把一个企业从重复性的工作中解放出来 。 金融行业与人工智能深度融合 ， 在降本增效的同时必然会重塑金融业 ， 一场以智能+金融的新格局慢慢成型 。
金融需要何种人工智能？
近三年来 ， 金融科技行业风起云涌 ， 形成了少量头部机构与众多中尾部机构并存的格局 。 无论是以蚂蚁集团、京东数科、360数科为代表的互联网系巨头 ， 还是以萨摩耶数科为代表的行业领先的金融科技公司 ， 均研发了大量的人工智能技术 。
就金融机构的需求而言 ， 在急需降低成本的市场环境中 ， 很多机构迫切要用智能化的科技手段取代劳动密集的人工模式 ， 将人力成本降下来 。 同时 ， 为提升贷前、贷中、贷后的运营管理效率 ， 金融机构也逐渐从粗放管理向精细化的管理方式转变 。
拿风控来讲 ， 传统金融机构一方面转型线上 ， 缺少必要的人才、技术支撑；另一方面在面临信用风险较高的长尾客群时 ， 缺乏用户全生命周期模型管理经验 。 在普惠金融趋势下 ， 下沉客群又是金融机构受理的客群之一 。
这就引申出到底什么样的人工智能与金融机构的需求匹配 ， 或者说什么样的人工智能对于金融机构才真正有价值 。
根据金融业务的实际情况 ， 金融机构的需求逻辑主要集中在两三个方面 ， 其一是必须合规；其二工具能够即接即用 ， 减少对接成本和其他支持费用；其三工具能在短时间内让金融机构看到效果 ， 并能为金融机构带来的价值覆盖技术服务费成本 。
按照上述人工智能服务金融机构的价值导向 ， 行业内确实有一批能为金融机构带来较大增益、推动风控运营智能化的工具 。 在这些人工智能解决方案中 ， 萨摩耶数科旗下的自动建模平台——AUTOMAN 1.0可以称得上是一个典型的样本 。
AUTOMAN 1.0是将人工智能应用在模型设计领域 ， 使模型开发周期减少50%-70% ， 最短可在2周内完成样本建模任务 ， 极大地缩短原始样本与经营决策的距离 ， 实现整体降本增效 。
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