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病理|AI赋能医疗数字化进程　透彻影像切入病理诊断领域( 二 )


高研发投入筑核心竞争力
值得注意的是 ， Thorough Insights系统可以兼容市面上超过95%的扫描仪品牌 ， 能够应用于绝大部分医疗机构 。 此外 ， 不同于CT、X光等放射影像 ， 病理影像的体积通常都在500MB至2GB ， 并且信息量大 ， 对包含GPU的运算系统的整体架构提出了很高的挑战 ， 系统需要支持多服务器、多GPU的拓展 。 目前 ， 研发团队开发的异构分布式的人工智能病理辅助诊断系统可在20秒内完成单张1GB数字切片的快速分析 ， 能够满足病理科的日常诊断需求 。
王书浩介绍 ， 透彻影像研发投入的占比达到了公司总投入的85% ， 并表示在后续的公司发展进程中将持续重视研发 ， 把前沿技术视为公司的生命线 。
据悉 ， 透彻影像已建立完整的人工智能模型学习流水线 ， 能够在两天内完成从原始数据（亿级样本）到深度学习模型的训练过程 。 王书浩表示 ， 公司已将数据预处理、模型训练、模型测试等流程全部自动化 ， 能够让研发人员在短时间内同时进行多个器官模型的训练与测试 。 在他看来 ， 这不仅可以提高产品的研发速度 ， 也能够大幅降低未来的研发成本、提高研发效率 。 透彻影像致力于为行业内的所有合作伙伴提供病理人工智能服务 ， 所服务的客户既包括各级医院 ， 也包括第三方实验室 。
去年10月 ， 透彻影像完成最新一期股权融资 ， 投资方包括普华资本、澳银资本、磐霖资本与图灵创投 。 在此前的融资历史中 ， 弘道资本等均对该公司进行投资 。
（责任编辑：张洋 HN080）


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