IT之家|“XR+AI”正在迎接属于自己的时代，从昙花一现到默默蓄力
记得2016年前后 ， 正是VR虚拟现实产业最如火如荼的时候 ， 那时候各种品牌的大块头VR头显如雨后春笋冒出来 。 小编也曾用VR看过电影 ， 玩过游戏 ， 当时欣喜地认为这就是未来 。 但是没过一两年 ， VR之火似乎就突然消退了 。
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以Chinajoy的数据看 ， 2016年参展的VR/AR厂商还有70多家 ， 到2017年就只剩下了20家 ， 到目前 ， 人们似乎很久没看到让人惊艳的虚拟现实产品了 。
是虚拟现实产业不行了吗？其实并非如此 ， 根据2019世界VR产业大会的报告 ， 2018年到2023年 ， 中国和世界的VR产业规模都会保持稳定的增长节奏 ， 并且目前VR的概念、技术也在不断进化 ， 目前主流已经是融合VR、AR、MR的XR（扩展现实） 。
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而XR正在低调蓄力 ， 等待让产业规模进化到新层次的机会 ， 这个机会有5G ， 也有AI ， 其实这两者是紧密联系的 。 关于5G对XR的赋能 ， 此前IT之家已经讲过很多 ， 而到了AI ， 可能有小伙伴就疑惑了 ， XR能和AI产生什么交集呢？今天我们就来说一说 。
当分布式AI碰上无界XR ， 这里有巨大的想象空间
我们先来想一想目前XR的痛点是什么 ， 其实最关键的是两个：其一是设备笨重 ， 其二 ， 除了看看视频玩玩游戏外 ， 能做的事太少 ， 而且就是玩游戏也是傻瓜式的 ， 画面差 ， 人机AI傻 。
而在5G时代 ， 由于网络的高速率和低时延属性 ， 很多运算和处理工作都可以交给云端完成 ， 这有助于XR设备的轻薄化 ， 而随着AI的加入 ， 一些更复杂的运算也可以通过XR设备端和云端协同的方式来实现 ， 从而让XR设备能干更多事 。
例如在AI的辅助下 ， 我们用XR眼镜玩游戏 ， 画面可以更加精致 ， 人机对战时 ， 电脑也不会那么傻了 。 此外 ， 我们以前在手机完成的很多事 ， 也可以在XR眼镜里完成 ， 例如戴着XR眼镜看地图导航 ， 路线直接显示在地上 ， 那是多么直观的体验；还有戴着XR眼镜 ， 就可以识别万物 ， 例如告诉我们某种花是什么花 ， 某个景点叫什么名字等 。 这些都是XR和AI结合后 ， 眼下很快就能实现的用例 。
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那么问题来了 ， 我们需要怎样的AI来赋能XR呢？
说到AI ， 大家也许首先会想到智能手机上各种有趣的应用 ， 例如人脸识别、拍照时的场景优化、语音实时翻译等等 。
目前这些应用大多出现在安卓手机上 ， 而在安卓阵营 ， 这些功能大多又由高通骁龙移动平台的AIEngine提供 。 关于AIEngine ， IT之家此前已经介绍过很多次 ， 例如大家可以参考《释放5G潜力！通过高通 ， 看懂终端侧AI的重要性》这篇文章进行了解 。
可以想到的是 ， 在XR平台 ， AIEngine仍然会发挥重要的作用 ， 例如高通在去年年末推出的骁龙XR2平台上 ， 就融入了人工智能引擎AIEngine ， AI性能相比前一代提升11倍 。
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所以 ， 在XR平台上的AIEngine就是简单将手机端的“移植”过去吗？显然不是 ， XR对AI能力的需求、功耗的限制等 ， 和手机端都不同 。 况且即便是在手机侧 ， 未来的AI方向也会和现在不同 。
为什么这么说呢？其实 ， 我们经常在讲 ， 5G时代就像一张大网 ， 将电视机、汽车、冰箱、洗衣机、空调、无人机、音箱、甚至电表水表等等海量设备 ， 无数终端 ， 都网罗在内 ， 当然 ， 也包括XR头显设备 。
理论上 ， 这些终端设备都应该拥有AI的能力 ， 或者说都是智能的 。 只有这样 ， 5G的万物互联才能真正构造全场景的智慧体验 。
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