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脑极体|OTA频发的“大数据杀熟”，想要治你不容易？( 二 )


这些经历被外界认为是典型的“大数据杀熟” ， 更多消费者也纷纷表示 ， 自己在酒店预订、机票预订和打车出行都遭遇过同样的问题 。
根据北京市消费者协会2019年3月发布的“大数据杀熟”问题调查结果 ， 88.32%被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍 ， 且56.92% 被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历 。
但可能这只是消费者们的“主观”感受 ， 北京消协根据这些反馈 ， 随后做过一次实际的调查 ， 发现调查结果与网友的反馈感受大相径庭 ， 也就是“大数据杀熟”问题并不明显 ， 只是点名了个别平台的个别价格存在“大数据杀熟”的“嫌疑” 。
脑极体|OTA频发的“大数据杀熟”，想要治你不容易？
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尽管这一调研是权威机构给出 ， 但是调查结果仍然值得商榷 。 一来是调查样本过小 ， 二是调查的手段没有公布 ， 机构的取样调查可能并没有找到足够的差异化比价的方法 。
“大数据杀熟”本身肯定不是任何一家平台的大规模的主流行为 ， 肯定难以通过小样本调查就能轻而易举发现 ， 此外 ， “大数据”的特性就决定了其存在的复杂性和隐蔽性 ， 别说普通消费者 ， 甚至机构也难以举证 ， 平台可以用AB用户享受不同的平台优惠等理由来推脱 。
那么 ， “大数据杀熟”到底存不存在？居然成为一个类似“既有又没有”的“薛定谔的猫”的问题 。 一些支持不存在“杀熟”的观点认为 ， 是那些价格敏感型用户出于对大数据的恐惧而产生的先入为主的“偏见” ， 是个人用户共同情绪构想出来的“非理性”产物 。 由于用户在实际上难以举证 ， 基本都是单方面的宣判 ， 使得这些互联网平台处在“欲加之罪何患无辞”的百口莫辩的地步 。 实际上是用户冤枉了互联网平台 ， 而这些互联网平台是不敢拿着商业信誉来冒险的 。
这些理由确实是有一定道理 ， 但是这些互联网平台真的纯洁如“白莲花”一样 ， 不会因为利益驱使去做这种暗中“薅羊毛”的事情吗？
在我看来 ， 由于平台方始终处在占据信息优势和解释主动权的一方 ， 我们必须以“有罪推定”和“阴谋论”动机的方式设定其存在“大数据杀熟”的可能 。 为什么？因为平台掌握的大数据确实可以做到“杀熟” ， 而且可以做到非常隐蔽 。
大数据的“杀熟”力
互联网平台最重要的资产之一就是用户的行为大数据 。 通过对用户的搜索、浏览以及消费交易行为等数据的记录和分析 ， 平台可以掌握用户的兴趣爱好、消费习惯和消费能力 ， 更进一步 ， 平台甚至可以通过对用户的手机设备的特点、搜索产品、价格比较的频次 ， 以及下单到支付的决策时间等细微数据来推断用户的典型消费特征 。
原本通过大数据分析 ， 平台可以做到更精准的广告推送、更符合用户喜好的产品推荐 ， 更优惠的价格呈现 ， 为消费者提供一准更省时、省钱的精准服务 。 大数据的应用也是很多主流电商平台所擅长的“个性化推荐”和“猜你喜欢”等功能的原因 ， 能够使得企业提高交易成功率 ， 提高销售量 。
脑极体|OTA频发的“大数据杀熟”，想要治你不容易？
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但是企业对大数据的利用再“轻松”向前一步 ， 就可能会演变成“杀熟”的机制 ， 针对那些价格不敏感、或者决策时间短的“人傻钱多”的用户 ， 进行“杀熟”营销 。
根据专业人士的总结 ， 目前互联网平台主要存在的“杀熟”方式有基于用户特征（主要是消费能力）、消费意愿、紧急程度以及消费频次来进行区别定价 。
1、用户特征：比如 ， 不同平台可能对不同类型的手机推送不同价格 ， 比如苹果和安卓手机的区别；比如 ， 针对不同配送地址 ， 住在“富人区”的用户可能会被加价；在平台购买的商品在附近难以买到 ， 也可能被加价 。


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