走出舒适圈，从来都不简单( 二 )
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Q:在您的职业生涯中怎样保持算法的更新？
菲莹：大学毕业后 ， 我先去做了开发 ， 锻炼了很强的编码能力 ， 自己有主动求变的能力 ， 连续做了些改变 ， 离开了一个个舒适区 ， 逼迫自己去成长 ， 做了一些改变 ， 是危机感让自己去做了很多改变 。 在工作中遇到的瓶颈感 ， 让我想要变化 ， 想要去尝试新的东西 ， 从0到1 ， 在大的范畴内会去做尝试 ， 会有更好的平台去做尝试 。
Q: 算法离开了大量的数据支持能否走下去？
菲莹：有多少数据 ， 就有多少人工智能 。 现在大数据为人工智能提供了很好地发展前景 ， 很多的算法都依靠着大量数据的支持 ， 但是现在也有一些在做小数据的研究 ， 整体的趋势仍是大数据支持发展下的人工智能 。
Q：在工作中做研究和在大学研究生博士生做研究有什么不同吗？
菲莹：在工作中做研究我们会要求业务的落地 ， 但是在大学做研究很多时候不会要求业务的落地 ， 更多的是在做研究 。
采访中金句频出 ， 精彩问题可以了解一下
精选采访问题
AI的出现节省了设计师大量的时间和精力
贝尔：您在云栖大会做的很棒的项目 ， 可以和我们介绍一下吗？菲莹：在云栖大会中我们做了一个用视觉人工智能帮助服装设计师设计服装的一个项目 ， 是含光的一个首选案例 ， 在这个项目中 ， AI用算法可以代替设计师搜集流行元素和流行趋势 ， 比如蝴蝶结这样的元素 ， 节省了设计师很多的时间和精力 ， 并且会进行设计 ， 生成3D衣服模型 ， 并且会有虚拟走秀 ， 直观地感受设计效果 。
多去参加比赛 ， 收获团队协作的快乐 ， 共同成长
贝尔：您觉得在大学生活中参加什么样的比赛对他们是有帮助的？菲莹：我觉得他们去参加他们感兴趣的比赛 ， 和同学组队去参加 ， 组成一个团队去参加是非常好的 ， 在这个过程中 ， 他们会收获团队协作的快乐 ， 像刷榜类比赛 ， 天池大赛 ， intel等的一些比赛都可以去参加 。 在小组团队多个项目中 ， 他们会通过体验不同的角色学习到很多 ， 并且将兴趣化为成就感 。 团队合作是一件很开心的事情 ， 并且能够很快地提高自己 ， 会有很大的满足感 。
对项目要有清楚的认识 ， 勇于面对挑战找到解决方案 ， 并且清楚地表达沟通表达能力很重要
贝尔：您对于求职的同学有什么标准？菲莹：求职的同学要对于自己做过的项目要很清楚并且要有深度 ， 同时编码能力也是非常重要的 ， 掌握好编程语言是基础的工具 ， 要在面试中能够讲清楚在项目中碰到了什么挑战 ， 并且最重要的是知道如何解决问题 ， 在项目中清楚的表达能力也是非常重要的 ， 要不断地锻炼自己在公众前的表达能力 ， 在项目沟通中表达能力是非常重要的 。
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