|你的孤独都被AI看穿了

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作者 | 贝爽
你真的“孤独”吗？
曾经这张火遍全宇宙的“国际孤独等级表” ，让不少网友泪目，就差没做过手术了。

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不过，也有网友质疑，一个人吃饭，看电影，唱K ，就真的是孤独吗？也许合群才是真正的“孤独患者” 。关于是否孤独这件事， AI的检测方式可能更具有权威性。
最近，美国研究人员利用AI工具分析人类的孤独指数，准确率达到了94% 。
1 AI分析谈话，检测孤独指数
一位来自美国IBM Watson实验室的负责人称，
“自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）能够通过长时间的访谈对话，对表达的情绪和微妙的语言特征进行无偏量化估计，并准确地评估人类的孤独指数。

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近日，他们与加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学院合作，开展了这项AI研究。这项研究的受试者是80位年龄在66至94岁之间的独立居住的居民，平均年龄在83岁。
研究人员对他们进行了半结构化的访谈，内容主要围绕以下三个问题：
Q1：“您是否感到孤独，多久会有一次这样的情绪？
Q2：孤独的感觉是怎么样的，心情如何？
Q3：为什么你认为别人会感到孤独？
访谈最长会持续到90分钟，结束后，研究人员对80位受访者的语音对话，通过IBM开发的NLP模型（WNLU）和ML工具进行了转录、情感分析和量化。

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此外，为了进一步辅助结果的准确性，研究人员还进行了定量评估。即采用UCLA孤独感量表，对受试者提出20个与孤独相关的问题，并通过四个评分量表进行评定。比如：“您是否经常被他人忽略？您是否经常觉得自己是群体中的一部分？”等。
结果表明，与UCLA孤独感量表的得分相比，使用语言模型，机器学习系统可以更好预测孤独感。其中， AI预测结果的准确率达到了94％，而基于UCLA量化孤独感的准确率是76％。
该研究的第一作者瓦尔萨·巴达（Valsa Badar）表示，
WNLU软件系统使用深度学习从关键字，类别，情感和语法中提取元数据，可以更好地解析和理解诸如孤独之类的复杂情感。
同时，他强调，类似的人类情感分析可能存在分歧，缺乏一致性，因此，需要进行更广泛的培训才能标准化，而事实也证明，与孤独感量表相比，使用语言特特征的AI能够达到更高的准确率。
除此之外，本次研究还得出了以下结果：

孤独的人在定性访谈中的回答时间更长，对有关孤独问题的回答中，也容易表现出更多的悲伤。
与女性相比，男性在回答中使用了更多恐惧和快乐的词语，他们能够更自由地表达情绪。
女性比男性更有可能在面试中承认感到孤独。

不过，研究团队最后也表示，目前的研究还存在一些局限性。如缺乏时间轴上的数据，对受众者的评估是不够严谨的，同时数据量太小，不足以发挥NLP在诊断孤独感方面的潜力。但是这项研究在小范围测试中，验证了NLP在非结构化文本数据中，测试复杂情感的可行性。
2 “孤独”中的敏感群体
“孤独”可能不分人群，但不同人群中，最脆弱的可能是老年人。
老年人的孤独感的发生率正在攀升。有专家指出，美国近些年存在一种“孤独流行病” ，其特征是自杀率和精神类药物使用率不断上升，生产力下降，医疗成本增加，死亡率也在逐年升高。