|你的孤独都被AI看穿了( 二 )
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此前 ， 加州大学圣地亚哥分校也在一项相关调查中发现 ， 居住在独立老年人社区中的居民 ， 有85％的人感到中度和重度孤单 。 今年因新冠病毒大流行 ， 增加了人们独处的时间 ， 这种情况也随之变得更糟糕了 。
美国加州大学圣地亚哥分校一直希望借助AI技术解决老年人的心理健康问题 。 在他们看来 ， “语言数据能够与我们的认知、行动、睡眠、身体活动和心理健康的等评估结合起来 ， 从而提高我们对衰老的理解认知 ， 这有助于我们度过一个健康的老年生活 。 ”
因此 ， 此次研究聚焦聚焦66-94岁之间的80名独立生活居民 ， 试图通过自然语言处理技术和机器学习模型预测社区中老年人的孤独感 。
正如研究中表明的 ， 人类的孤独感并不总是反映真实的感受和情绪 ， 而AI和自我测验可以被心理学家和专业人士结合使用 ， 从而提高诊断的准确性 。 而早期的发现老年人的孤独感 ， 有助于改善临床医生 ， 家庭评估以及治疗老年人的孤独感的方式 。
目前 ， 该研究团队还在探索孤独和智慧的自然语言模式特征 ， 相关结果表明 ， 孤独感与智慧二者存在负相关 ， 智慧度越高的老年人 ， 孤独感也越强 。
同时 ， 他们表示微妙的语言数据将是AI促进人类心理健康的关键工具 ， 它通过语音来检测个人的孤独指数 ， 可以减少量表带来的主观偏见 ， 而实现更加准确的远程诊断 。 最后 ， 借助更加复杂的AI系统进行实时干预 ， 通过引导积极的认知 ， 从事有意义的社交活动来帮助个人减少孤独感 。
参考来源：
https://www.naijatechnews.com/ai-can-detect-loneliness-index-by-analyzing-peoples-speech-with-an-accuracy-rate-of-94/
https://www.ajgponline.org/article/S1064-7481(20)30479-6/fulltext#
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