江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

|APP应该关注哪些数据指标？( 二 )


3. 启动次数
启动次数是指在某一周期内用户启动应用的次数 ， 启动次数一般需要关注两大指标：一个是用户总启动次数 ， 另一个是人均启动次数 ， 它可以反映产品的用户黏性和用户活跃度 。
4. 使用时长
使用时长是指在某一周期内用户从打开APP到关闭APP的使用时间 ， 使用时长需要关注三个指标 ， 用户总使用时长、人均使用时长和单次使用时长；主要用来衡量用户粘性和用户活跃度 ， 一般与启动次数一起分析 。
5. 使用时间间隔
使用时间间隔是指用户相邻两次启动应用的时间间隔 ， 通过对比不同周期的用户使用时间间隔来监测用户体验是否存在问题 。
6. 页面访问分析
页面访问中包含了页面访问次数、停留时长、跳出率、用户访问页面数和用户页面访问路径 。
页面访问次数是在某一周期内某一页面的访问次数 ， 停留时长是用户在一次页面访问中在某一页面上停留的时长 ， 跳出率是指只访问了该页面就离开产生的访问量与总访问量的比值——这些指标都可以反映具体到某一页面对用户的吸引力 ， 可能存在的产品流程和用户体验问题 。
访问页面数是指用户一次启动后访问的页面数 ， 我们通常会分析访问页面数的用户数分布 ， 访问1到2页的用户有多少 ， 访问3到4页的用户有多少等；也可以通过对比不同周期的页面访问分布来发现用户体验问题 。
用户页面访问路径是统计用户从打开APP到关闭APP过程中每一步页面访问和跳转情况 ， 不同类型的用户会有不同的页面访问路径；我们需要对用户进行区分之后再去分析他们的页面访问路径 ， 针对性地作出优化 。
三、收入指标
收入指标主要是指产品在商业化过程中涉及的与收入相关的指标 ， 如付费用户数、ARPU、付费率、GMV（电商）、续费率、LTV等 。
1. ARPU
ARPU（Average revenue per user）是指在某一周期内用户产生的平均收入 ， 这里的用户是指所有用户 。
而我们也经常会用到ARPPU ， 即Average Revenue Per Paying User ， 平均每付费用户贡献的收入 ， 我们可以用来预估产品未来可以达到的收入和评判用户的质量 。
2. 付费率
付费率是指付费用户数与活跃用户数的比值 ， 可以用来评判产品的付费转化效果 。
3. GMV
GMV（Gross Merchandise Volume）是指产品的成交金额 ， 而成交金额包括付款金额和未付款金额；属于电商产品的常用指标 ， 可以反映电商平台的体量 。
4. 续费率
续费率一般是指会员的续费率 ， 即到期后续费的会员用户数与到期的会员用户数的比值 ， 可以用来衡量付费用户的黏性 。
5. LTV
LTV ， Life time value ， 用户终生价值 ， 在APP中指用户生命周期价值 ， 即用户从第一次打开APP到最后一次关闭APP的时间内为产品提供的收入；可以用来衡量不同的产品生命周期中用户的质量 ， 当LTV大于平均获客成本和后续的运营成本时 ， 产品获得净收益 。
四、渠道指标
渠道指标实际上与上述提到的指标类似 ， 只不过会以渠道为前提将用户区分开 ， 再来看来自不同渠道的活跃用户数、新增用户数、留存率等指标——它可以用来评估不同渠道的质量 ， 优化渠道投放策略 。
五、用户画像
用户画像的构成可以分成三类：基本属性、用户行为属性、偏好属性 。
用户基本属性包括性别、地域、年龄、职业、学历、收入等人口统计学特征和设备品牌、型号、操作系统、运营商、联网方式等设备属性 。
用户行为属性包括使用时长、启动次数、活跃天数、消费频次、页面浏览次数等属性 。
偏好属性在内容产品中主要指用户对内容的偏好 ， 比如科技类、游戏类、生活类、政治类等 ， 可以通过用户对不同类型内容的点击数、收藏数、点赞数、评论数、搜索等数据来反映用户的偏好 。
在电商产品主要指用户对商品的偏好 ， 比如护肤品、电子产品、零食、服饰等 ， 可以通过用户对这些商品的浏览数、购买量、评论数、添加购物车等数据来反映用户的偏好 。


推荐阅读


上一篇：铅笔道|独家融资 | 数据技术和AI公司“创略科技”获源渡创投、苏州高美投资

下一篇：|小米黑科技官宣：手机一指就能操控