数据监督的深圳实践 “这几个单位没有外地业务

“这几个单位没有外地业务，但公务油卡却显示异地加油或者一天多次加油，要重点关注。 ”在“四风”监督信息系统前，广东省深圳市纪委监委党风政风监督室干部王松指着地图上动态展示的疑似问题加油站说。通过该系统，近日深圳市纪委监委发现并查处违规使用公务油卡等一批问题。

“四风”监督信息系统是深圳市智慧纪检信息化项目建设的一部分。自2018年5月起，深圳市纪委监委历时两年搭建起一个纪检监察大数据中心和智慧监督、智慧办案、智慧综合管理三大平台，借助互联网、大数据、人工智能等技术，可实现异常数据预警、廉政风险防控、发现问题线索等功能，打破信息壁垒，聚拢起监督合力。

数据碰撞揪出隐形变异“四风”问题

点开“四风”监督信息系统的“热点分析”模块，王松可以对公务消费中涉及到的敏感场所、敏感商品和异常消费行为，以及疑似问题进行分析核查。

据介绍，系统根据中央八项规定精神等要求设立数据分析指标和维度，采集“三公”经费的相关数据和社会公开信息，通过数据碰撞和运算来筛查、发现潜在风险和问题。

“我们设置了公车私用、公款娱乐健身、滥发福利、公款吃喝、公款旅游、大办婚丧喜庆6大分析维度，运用自行设计的13项分析指标、30项分析规则模型以及200多项运算参数，对财政、税务、审计、公车、油卡等数据进行综合分析和比对碰撞，重点排查各单位的隐形变异‘四风’问题。 ”王松告诉采访人员， “四风”监督信息系统的最大优势在于打通了消费和报销的数据链条，让更多隐形变异“四风”问题浮出水面。

系统依据分析指标筛查出来的疑点经人工甄别符合条件后，被确定为待查问题，流转至党风政风问题处置系统，交由相应的监督检查室或派驻组核查。

深圳市坪山区纪委监委查处的不少案件便是通过数据比对发现了问题线索。 “比如，大数据分析发现有的单位在同一商行连续开了50多次发票，并且金额都略少于5000元，有拆分账单报销的嫌疑，通过进一步深挖细查，查实该单位虚报开支、套取公款进行吃喝等问题。 ”该区纪委常委、区监委委员高其美说。

该市纪委监委党风政风监督室负责人表示，这一系统丰富了发现隐形变异“四风”问题的手段，提高了发现问题线索的效率和精准度，有力推动中央八项规定精神在深圳落地生根，化风成俗。

即时更新廉政档案实现精准监督

经审批，深圳市纪委监委第七监督检查室干部袁薇打开了廉政档案系统，由她负责的党员领导干部廉政档案悉数出现在眼前。

从任免情况、人事档案情况等基本信息，到防止利益冲突事项申报、问题线索处置、违纪违法问题核查处置等“敏感”信息，廉政档案系统依据监督执纪工作规则收集了领导干部基础信息和巡察报告、审计报告、民主生活会材料、述责述廉报告等，形成4大类32项数据，全面反映党员领导干部廉政状况;同时设立政治纪律、廉政情况、依法行政等6个维度进行政治生态分析研判。