物流|旷视新增长引擎:智慧物流航道的商业逻辑( 二 )
印奇曾经解释过AI产业落地的三个阶段：
第一个阶段是0-0.1 ， 进行的是技术可行性和产品价值的验证 。 比如在早期旷视用人脸识别完成金融支付 ， 这是本质的创新；
第二个段是从0.1~1的MVP产品价值打造 ， 也就是打造“最小的可用产品” 。 当一个AI公司触达了行业客户 ， 并且客户为此买单了 ， 才能算是实现了“1” ， 完成了最早起的商业实现和落地 ， 价值是客户定义的；
第三个阶段1~N的规模化应用阶段 。 未来10年时间里 ， AI的规模化应用一定是用软硬一体化的方式来实现 。
如果一个AI公司只有算法 ， 只有软件是很难走到第三步 ， 很可能不断地在0-0.1、0.1-1之间徘徊 。 AI要与传统行业紧密结合才能创造价值 ， 而软硬一体化的产品是AI和传统行业融合的关键 ， 也是实现规模化应用的关键 。 这也解释了旷视要做“最硬的AI公司”的原因 。
旷视此次发布了4大类7款物流机器人产品 ， 涵盖了T系列物料搬运AMR、S系列SLAM导航AMR、智能无人叉车和人工智能堆垛机 。 旷视已经构建了从机器人研发到制造的全链条生产能力 ， 正在通过软硬一体化加速AI在物流行业的应用落地 。
2B是一门“重”生意 ， 旷视看得很清楚
旷视是做2B生意的企业 ， 这就意味着每个行业都很“重” ， 必须要有长期投入的决心和很深的行业“know-how” 。 2B行业是基于理性的决策 ， 以物流场景为例 ， 决策是否要引入AI技术改造就是算账 ， 三年回本立刻就马上干 ， 而如果五年回本则需要仔细想一想 ， 如果需要十年 ， 那就根本不会做 。
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本次发布会上亮相的旷视AI+智能物流硬件新品
旷视是市场上最懂物流的AI公司 ， 具备应对大型复杂物流项目挑战的综合能力 。 围绕物流延展出来的工业制造场景也将是未来很长时间国家重点投入和发展的领域 。 从引领刷脸支付 ， 到最早实现AI城市治理落地 ， 旷视再一次在智慧物流的大赛道中脱颖而出 。
从客户需求 ， 到客户价值 ， 这是所有2B企业的生存根本 。 旷视给自己在行业中的角色是务实者和领跑者 。 敢于做重是务实 ， 创造价值是务实 。 而领跑 ， 往往都来自务实做事后的水到渠成 。
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