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技术|黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，究竟有多邪恶？

2017年12月网上出现了一个惊人的视频 ， 一位以神似盖尔·加朵的女主出现在Reddit的成人交流社区上 ， 一时间该网站差点被挤爆 ， 而且在接下来的数天内 ， 该视频几乎传遍全球成人交友平台 ， 由此揭开了一些有史以来最邪恶的技术：DeepFake！
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DeepFake到底是干嘛的 ， 怎么能做到易容术？
DeepFake是一种动态换脸技术 ， 很多朋友肯定会认为换脸谁不会啊 ， PS技术分分钟把脸给换了 ， 而且可以做到天衣无缝 ， 网上早就曝出各种各种明星的换脸PS照 ， 搞到纷纷辟谣证明那并不是自己 ， 而且还有PS照敲诈勒索 ， 还听的不够多吗？
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美白 ， 不过是雕虫小技
其实静态换脸和动态换脸是不一样的 ， 视频中人的状态是动态的 ， 比如一个60fps（60帧）的视频中 ， 每秒钟画面更新60次 ， 如果是PS的话需要处理60张静态图片 ， 然后将其前后连接起来形成一个动态图 ， 一个短视频动辄数分钟 ， 甚至十多分钟 ， 那么要处理大约一分钟3600张的比例 ， 3分钟大约要10000多张 ， 那不是要搞死人的节奏么？
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DeepFake换脸爱因斯坦关于新冠病毒讲话：告诫大家新冠不可怕 ， 要勤洗手
所以DeepFake的出现解决了这个问题 ， 并且它可以根据当前被换对象的动作自动切换脸的状态以及表情 ， 还有眼睛鼻子与嘴型的协调 ， 使得被换对象的表现恰到好处 ， 甚至可以让粗心大意的你根本就看不出来狸猫已经换掉了太子！
DeepFake是怎么实现这个过程的？
DeepFake有几个过程 ， 理解起来也不难 ， 分别就是人脸定位建模 ， 人脸动态转换和图像动态拼接 ， 大致有如下几个步骤：
人脸定位建模
这个技术其实很普遍 ， 人脸识别技术发展到现在已经非常成熟 ， 比如人脸刷卡 ， 刷脸支付或者高铁车站的刷脸检票等 ， 人的面部特征是几乎就是唯一的 ， 但这些唯一建立在几个特征之间的联系 ， 比如眼睛、嘴唇以及鼻子之间的尺寸 ， 还有脸型特征、眉毛与面部其他突出的特征！这些参数识别后将转换成数字模型 。
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人脸转动态转换
扫描一个人的面部特征 ， 不可能扫描他（她）的所有状态下的特征 ， 比如说话、哭和笑等 ， 那么就必须有一个将人脸的特征通过特定的模型库或者使用dlib和OpenCV等技术抽取选择对象动态特征建立成动态库 ， 再结合取得的数字模型 ， 将没有的表情用数字模拟的方式展现出来！
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这种技术依赖于一种称为自动编码器的神经网络技术 ， 可以建立目标对象动作数据库 ， 以供学习 ， 采样时间越久 ， 那么其学习表情的精准度越高 。
图像动态拼接
要将目标人物的动态脸型拼接到“演员”身上 ， 那么脸型尽量接近当然是最好的选择 ， 但如果有差别 ， 也不要担心 ， 可以将脸型稍做修饰 ， 以和“演员”的脸天衣无缝 ， 因为我们在识别一个人的脸部特征时 ， 主要就看她（他）的眼睛、鼻子嘴巴和眉毛以及脸部关键特征 ， 对于稍稍变形了脸型其实关系并不大！


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