农业|拼多多草莓种植赛：算法、数据助力新农业( 二 )
拼多多平台对数据信息的集中 ， 使得其拼团模式聚集起消费者需求 ， 并进一步传递给上游农民生产端 。 这一模式的本质是通过对生产商数据赋能 ， 给予他们更充足的时间计划生产 ， 匹配消费者需求 。
2019年 ， 拼多多的总订单量达到197亿笔 ， 平台农（副）产品活跃商家数量达到58.6万 ， 同比增长142% 。
拼多多新农业农村研究院高级总监公泽表示 ， 虽然国内各个地区存在明显的地理环境、品种品类、成熟季节的差异 ， 但平台可以通过消费端的变革 ， 将6亿多用户零散、长周期的需求 ， 迅速汇聚为短周期的批量需求 。
拼多多作为中国农产品(000061,股吧)上行的第一大平台 ， 是这场农业变革的推动和亲历者 。 拼多多起家于农业 ， 在“拼”的基础上 ， 平台逐渐发展出成熟的“农地云拼”模式 。 产品的需求在云端整合后 ， 又通过平台遍布全国的新农人体系 ， 链接到了各大产区 ， 并根据品种、成熟周期、物流条件、精准匹配给对应消费者 。 这一模式本就基于数据算法 ， 这次的大赛只是更进一步的算法和经验的游戏 。
拼多多财报显示 ， 2020年第一季度 ， 拼多多农产品订单数超过10亿笔 ， 同比增长184% ， 2019年的农（副）产品成交额达1364亿元 ， 同比增长109% 。 对数据的敏感度 ， 让拼多多看到了人工智能和农业结合的可能性 。
草莓种植比赛可以看作是拼多多深耕AI农业的一次摇旗 。 “前端技术进步的一小步 ， 可能会解决小农经营主体的众多难题 ， 并带来更加稳定的农产品供应链 。 ”公泽认为 。
“比赛目的并不在于简单的输赢 ， 而是通过老一代农人和新一代技术的同台 ， 将新一代人工智能技术与农事生产结合 ， 为中国众多的农产品产业带和小农户 ， 提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理方法 。 ”公泽告诉21世纪经济报道采访人员 。 这又是一次人工智能驱动的成果 。
（作者：陶力,孔泽思 编辑：徐旭）
（责任编辑：李显杰 ）
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