江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

中关村在线|A.I.赋能 助力电网智能化发展


当前 ， 电力业务场景日趋多样化、业务数据海量化 ， 电力系统逐渐呈现出开放性、不确定和复杂性的特点 。 人工智能带来的技术加持 ， 成为未来电力建设发展的重要方向 ， 通过构建电力系统的“智能中枢” ， 促进电力业务的高效运行 。
科大讯飞长期以来致力于人工智能核心技术研发和行业赋能 ， 在电力行业 ， 以电力数据中心资源为基础 ， 应用智能语音及人工智能技术打造电力超脑 ， 并结合电力业务场景定制智慧客服、智慧调度、智慧供服、智慧运检等个性化解决方案 ， 促进电力行业的智能化转型 。
中关村在线|A.I.赋能 助力电网智能化发展
本文插图
智慧客服 ， 让用电服务质量高一点
随着电力用户规模的不断增长和业务场景的持续丰富 ， 电力人工客服的压力也随之不断增大 。 科大讯飞的全渠道智能客服系统结合电力客服线上+线下服务业务场景 ， 不仅可解答用户对用电、停电、故障疑问 ， 也可自动发起电话呼叫 ， 实现电费催缴、停电计划提醒等功能 。 智慧客服不仅对外提升了服务质量和水平 ， 降低了客户投诉率 ， 还将人工从重复简单的电话接听处理工作中解放出来 ， 让企业有更多精力专注在客服服务质量和流程改进上 ， 由重复业务的执行者转变为系统的监控者 ， 降低坐席人员的工作压力 ， 有利于实现客服服务中心降本增效的运营管理目标 。
中关村在线|A.I.赋能 助力电网智能化发展
本文插图
智慧调度 ， 赋电网驾驭能力强一点
科大讯飞通过人工智能技术赋能电网调度 ， 构建电力调度大脑 ， 结合智能语音及A.I.技术 ， 无缝嵌入到现网电力调度运行系统 ， 实现调度系统的全语音控制 ， 大大提高了调度操作效率 。 通过自然语言理解技术和人机对话管理技术 ， 实现调度机器人与监控、运维人员的全语音交互 ， 在电网信息对点联调、信息汇报应答、告警通知、智能问答、任务督办等场景发挥了重大价值 ， 有效缓解了调度台的工作压力 ， 让调度员更加轻松的驾驭电网 。 基于调度员和运行人员的图像信息 ， 进行实时语音流及图像特征提取与对比 ， 实时判断说话人的身份 ， 为电网调度指令信息的安全可靠性保驾护航 。
中关村在线|A.I.赋能 助力电网智能化发展
本文插图
智慧供服 ， 助精准抢修速度快一点
传统供服指挥场景 ， 特别是在迎峰度冬、迎峰度夏及恶劣天气季节 ， 供服中心往往话务繁忙导致系统占线 ， 重要故障信息往往遗漏 ， 业务处理等待时间过长 。 由科大讯飞开发的智能供电服务指挥系统 ， 用人工智能技术实现用户来电的实时接听处理 ， 引导用户说出自己的需求 ， 并与供电服务指挥系统联动 ， 自动通知抢修班组成员迅速响应客户需求 ， 缩短了故障停电时长 ， 提升了客户服务体验 。 目前 ， 智能供电服务指挥系统已具备预令通知、检修申请批复、停复电申请、停送电指挥等配网抢修指挥能力 ， 同时 ， 亦具备故障查询、负荷查询、台区信息等数据信息查询能力 ， 让供服中心工作起来更加便利、高效 。 值得一提的是 ， 智能供电服务指挥系统还在不停的学习 ， 随着知识体系的丰富和完善变得越来越“聪明” 。
中关村在线|A.I.赋能 助力电网智能化发展
本文插图
智慧运检 ， 让运维检修智能化一点
传统的电力系统输变电运检管理 ， 对于电力运检工作人员是一项过程艰难、工作量极大的工程 ， 人工无法学习掌握设备的所有信息和知识 ， 同时也无法实现对设备的7*24小时监控 。 科大讯飞依托深度学习算法及知识图谱技术 ， 构建电力设备和故障知识图谱 ， 主动预警并推送解决方案 ， 同时运检人员在得到信息后可通过语音形式发起问询 ， 简单直接、高效客观 。 另外 ， 对于价值昂贵的大型变电设备 ， 利用麦克风阵列技术精准捕获电力设备声音 ， 结合讯飞的声音检测技术和深度学习模型 ， 分析异常声源位置和原因 ， 实现电力设备的7*24小时监控和诊断 ， 由传统被动检修向预防性检修转型 ， 大大降低设备运行风险 。


推荐阅读


上一篇：三易生活|深入解析OPPO IoT：有技术追求，也有性价比

下一篇：FreeBuf|《2020企业安全威胁统一应对指南》正式启动 | FreeBuf咨询