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青年|从中德汽车大会思考汽车制造之数字化升级的价值与逻辑( 二 )



那么是不是如果拥有了三一这样的信息系统 ， 你就可以随时“复制”一个三一？
除了品牌、渠道、资金壁垒 ， 面对数字化升级的范式转移 ， 三一拥有的核心资源将是什么？
成功是动态的 ， 不是静态的
在中德大会期间 ， 国内传统车厂对特斯拉的来势汹涌感到备受压力 。 虽然毋庸置疑 ， 中国电动车制造规模将成为世界领袖 ， 同时将制造全球80%以上的传感器 ， 包括毫米波雷达和激光雷达 。 而中国政府在道路智能方面的强势布局能力 ， 使得中国的智能驾驶迎来了车的智能与道路的智能相结合的独特优势 。
那么面对巨大的市场 ， 面对得天独厚的资源与政策优势 ， 国内传统车厂的巨大压力从何而来？
一方面是价格压力 ， 正如北汽集团信息战略与系统运营部部长孙伯原先生所谈到的国内这么多年房价番了好几番 ， 收入涨了好几轮 ， 没见到车的价格涨 ， 反而逐年下降 。
国内的很多整机厂 ， 包括汽车 ， 包括重卡 ， 造车利润之薄让人难免怀疑制造的附加值是否还存在？
那么这里引出一个思考逻辑：制造业的附加值如何能留在造车厂手上？如何沉淀为自己的竞争优势 ， 不被“复制” ， 或者说不被“偷走”呢？如何通过附加值创造来抵抗价格竞争的压力？

另一方面车厂面对的压力是特斯拉等新造车势力的软件赋能制造生态圈的压力 。 传统产业的供应链是相对稳定和静态的 ， 通常一个小的改变会带来牵一发而动全身的僵局 。
而新汽车的生态系统是开放的系统 ， 是变化和动态的 。 传统汽车从设计定型到新车出厂通常需要三年时间 ， 在此期间针对这些零件生产的工艺与供应链都进入到了固化的状态 。 而像特斯拉这样的车企 ， 其软件几乎每个月都会更新 。 数字化的基因可以说是根植在新造车势力的血液中的 。
抵抗和战胜压力 ， 我们要思考的维度很多：
-目前制造环节中的制造过程是一种相对层面上“静态固化”的一个过程 ， 数字化的价值相对局限在优化制造资源的分配上；
-目前大家都生产大同小异的产品 ， 设计环节相对来说是与其他制造商并无明显区别的设计结果 ， 设计的价值局限在人有我有的层面上；
-目前工艺控制的层面相对来说依赖于CAM的编程水平 ， 并没有充分发挥制造过程中数据的价值 。
那么制造中的附加值还有很多潜力有待新的数字交换设施 ， 新的算法 ， 新的逻辑来实现数字化的范式转移 。

在实现工艺的自适应与自进化方面 ， 我们再一次的将思考的逻辑化繁为简 ， 从5G与边缘云计算来加深对制造业附加值的理解 ， 以把握数字化升级的新机遇 。
l5G与边缘云计算
5G的更大价值在于对制造业的数字化升级 ， 5G意味着高通量、高密度、低延时的数据无线传输 ， 意味着边缘云计算解决方案对制造过程实现实时干预 。
欧洲5G工业园区于2020年5月12日启动了5G网络 ， 通过将近1平方公里（约1500亩）的面积 ， 19根5G天线和每秒10G比特的带宽 ， 德国亚琛园区运行着欧洲最大的5G研究网络 。
在参与项目合作的机房中 ， 室内近7000平方米 ， 代表了生产技术激光制造、机加工、3D打印等等所有领域 。 这些设施配备了最先进的IT和生产系统 ， 因此提供了独特的基础架构 ， 在这里研究合作伙伴一起共同测试单个5G应用程序 。
青年|从中德汽车大会思考汽车制造之数字化升级的价值与逻辑
本文插图
▲来源：ACAM

5G为制造业带来的革新价值说到底是Networked, Adaptive Production-网络化自适应生产 。
通过边缘云技术将数据实现双向传输 ， 一个方向传输到实际加工场景中进行加工过程干涉 ， 另外一个方面传输到数字孪生体系统中 ， 使得数字孪生体实现更为精准的过程预测 。

这使得数据与算法的结合成为制造业附加值创造的利器 。 制造业中的数据是最有价值的“金矿” ， 结合着算法、边缘云计算所实现的产线自适应 ， 这个竞争力是外界难以“复制”或者说是难以“偷走”的 。


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