智慧城市|南昌市人民政府联合华为、艾瑞发布《南昌城市智慧视觉白皮书》( 二 )
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智慧视觉赋予智慧城市中台毛细血管级感知与响应能力 。AIoT特别是智慧视觉加持下的AIOT设备为智慧城市增添了智能终端感知和分析能力 ， 将城市中数量众多、种类多样的公共设施和设备转化为信息采集、分析处理、优化控制的终端 ， 为多部门协同的城市级中台系统提供应用落地和控制管理途径 ， 提升城市精细化管理的效率 。城市可以成为人类智慧+机器智能的高度互动体 ， 而智慧视觉服务及贯穿于绝大部分落地场景 。
智慧视觉应用广泛 ， 现阶段尤以“AI+安防”为核心 。智慧视觉是指通过计算机模拟人的视觉功能 ， 从客观事物的图像中提取信息 ， 进行处理并加以理解 ， 最终用于实际检测、测量和控制 ， 以达到甚至超越人类视觉智能的效果 。近年来 ， 得益于深度学习算法的不断演进以及算力与数据量的持续提升 ， 智慧视觉在精度和效率上已取得质的飞跃 ， 在安防、金融、医疗、娱乐、工业等领域均有不同程度的应用 。从落地角度来看 ， 以智慧视觉技术为核心的“AI+安防”更是稳占人工智能第一大赛道的地位 。在智慧城市的建设与运营过程中 ， 智慧视觉落地的落脚点与突破点也应该放在公共安防领域 。
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AI视频监控成本进入下降通道 ， 利于渗透加速 。在国产化的作用下 ， 传统监控（包括模拟摄像机、高清摄像机等）的平均价格下降 ， 2012年至2018年CAGR为-9.2% ， 而AI视频监控（包括前端智能、后端智能等）应用大部分出现于2015年 ， 其价格走势也进入了下降通道 ， 到2018年平均价格约为2万元一路 ， 近几年将保持平稳下降态势 。
【智慧城市|南昌市人民政府联合华为、艾瑞发布《南昌城市智慧视觉白皮书》】
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观势：智慧视觉加持下智慧城市的几个趋势
形成融汇城市全域视觉数据的平台是计算机视觉在智慧城市中最大程度发挥效用的必要基础 。
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当结构化数据池形成后 ， 以人脸大数据应用为代表的认知计算将成另一个爆发点 。通过在云端构建视图AI运算服务池和大数据资源池 ， 借助API和中间件整合多系统数据 ， 实现数据共享和业务联动 。基于“识别人” 这一核心基础能力 ， 人脸大数据的应用使视图数据、社会数据和公安业务数据成为辅助用户决策的知识 ， 形成感知与认知的AI能力闭环 ， 匹配人像布控、态势预警、关系图谱、ID融合、线索分析、异常行为分析、涉毒挖掘等等多种需求 。
智慧视觉和其他AI技术一样 ， 将和5G云技术等互为助力 ， 产生带动性的连锁效应 。所谓的智能化方案 ， 往往需要多种信息化技术的组合搭配 。同样在智慧城市场景下 ， 单一技术的迭代和应用越来越难产生直接巨大价值 ， 而5G+AI+云是其中最被寄予厚望的形式 。AI是技术可实现的手段 ， 云是载体 ， 而5G则是贯穿前后 ， 实现应用延伸至边缘侧的通道 。三者互为助力 ， 一方发展将为其他两方提供更可行的落地支撑 。
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