消息资讯|Linkflow受邀2020领袖影响力论坛，并授予“全域消费者运营平台奖”( 二 ) 运营平台|数字|消

流量数据化运营探索历程

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漏斗模型

这个模型下，工作重心会放在引流和转化，啥事儿都要花钱，但短时间窗内可控性较好（不太压价的话总能买到量），适合在流量便宜的时候拼命搞量卖货赚钱。这个阶段， CRM非常流行，企业只对客户进行管理而不培育。缺点则是靠天吃饭，对外界流量成本涨跌很敏感，流量大幅度涨价的时候就郁闷了。问题在于，大部分人一定会越来越郁闷，因为巨头越来越牛逼，流量越来越集中，也就自然会越来越贵。

沙漏模型

随着采买流量价格逐步上涨，很多人就转换了思路——用户现在大部分时间消耗在社交媒体（如微信）上，那我不买广告啊，直接让用户帮我在微信上传播裂变岂不更好。这时沙漏模型就流行起来，把首要工作目标从引流转化变成了裂变，整个模型长得像沙漏。拼多多之类的显然就是这个模型，去年很流行的『邀请3个好友就免费听课』之类的也都是。所以这时，在微信环境下运营的工具——SCRM非常流行。

流量池模型

杨飞《流量池》的发布点燃了“苦流量久矣”的营销圈，随后，大家几乎不再谈论“如何去找一个新的流量洼地” ，反而“如何有效转化流量？”“如何通过运营手段，让流量的转化更加可持续？”“如何构建私域流量池？”成了热议话题。
流量池模型需要对流量进行大量的存储、运营、发掘，再获得更多的流量。这个模型对于数据基础、客户响应能力和效果追踪能力的要求极高，显然CRM和SCRM无法满足企业需求， CDP逐渐进入大家视野。
全域流量运营三要素
要利用流量池模型实现流量再生并非易事，企业需要具备以下能力，才能做出助力业务增长的成功营销。

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汇集全域数据的能力

即连接企业所有客户触点及运营工具，采集客户数据，打破数据壁垒，并归一整合所有客户数据，将用户在各个渠道的行为轨迹归一化形成完整客户画像。
换句话说，就是企业需要拥有整合第一方数据资产的能力，将原本分散、沉寂的数据整合成一个灵活的数据池，通过数据池及时洞察客情。

快速响应客户需求的能力

即对潜客进行全生命周期管理，无需编程快速搭建自动化营销流程，对不同画像的客户进行自动化、个性化的培育。也就是企业能在无需IT支持的情况下，第一时间响应客户的需求，并提供个性化交互体验，不再错过任何关键营销节点。

对营销效果精准的把控和调优能力

即能够及时为企业展示运营效果，通过营销反馈的数据和报表，及时优化运营策略，提升客户满意度与线索转化率。当然，客户行为数据也需要实时反馈，丰富客户画像，最终实现利用数据驱动业务增长。
Linkflow的产品理念
从2011年起， Linkflow创始人&CEO盛马丁就带领团队开始研究数字营销领域。之所以研究数字营销是因为盛马丁在SAP从事行业模板工作时，就敏锐地感觉到把一个公司的成功经验复制到其它公司的方式越来越不可取，因为每个企业都觉得自身的业务是独一无二的。逐渐地他发现，企业需要的是一种可以快速应对各种市场变化，响应客户需求的能力。
2015 年前后，盛马丁开始研究国外Hubspot、Marketo等公司的产品。他发现这些营销自动化SaaS产品的确能赋予企业一定的灵活应变能力，但是当企业使用10个不同SaaS工具的时候，用户数据是存储在10个不同的excel里面，企业很难将这么多不同形式的数据整合在一起。于是他意识到，数据整合是一个刚需。
2017年，盛马丁带领着强大的开发团队，在经过多年的深钻和研发后，成立了Linkflow 。
Linkflow以对接为产品基因，构建低代码客户数据中台（CDP），无需编程即可让数据流动起来。通过连接内外部数据源，打通营销触点，为企业市场及运营部门提供从客户数据采集、分析到执行的一体化客户运营闭环，最终帮助企业通过数据驱动业务增长。

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Linkflow能帮助企业做什么
管理客户数据。企业有第一方的客户数据，例如订单数据、行为数据；还有第二方客户数据，也就是合作系统或者媒体传回的数据；以及供应商提供的第三方数据。 Linkflow都能够帮助企业将不同类型的客户数据管理起来。
帮助企业应用这些客户数据。一方面能帮助企业对客户数据进行画像刻画、事件分析、漏斗分析等多维度的分析，另一方面还能针对客户的喜好进行个性化内容触达。
降本增效。 Linkflow能帮助企业提升人效，将很多流程自动化，也就是说原来需要很多人花很多时间做的事情，可能现在只需要一个人利用Martech工具十几分钟就能完成。