行业互联网|专访余胜泉教授:数据引领下的未来教育新生态( 二 )
采访人员:据您介绍 , 教育大数据将全方面支撑未来教育生态的发展 , 那请问大数据支撑下的未来教育生态具有哪些特征呢?
余胜泉教授:通过大数据、互联网等技术与教育的深度融合 , 未来教育可以云计算、普适计算、语义网和物联网等智能信息技术为基础 , 建立虚实融合、万物互联的智慧型教育环境体系;以大数据为基础设施和创新要素 , 变革学校教育体系中的课程组织与实施方式、教学范式、学习方式、评价模式、管理方式、教师专业发展方式、学校组织结构 , 重塑学校教育的体系结构;充分调动政府、企业、学校以及其他教育机构协同参与学校教育治理 , 构建公平、智能的教育公共服务体系;充分发挥大数据技术、人工智能技术等信息技术的优势 , 构建促进学生全面、个性化发展的教育测量与评价体系 , 进而重构大数据时代的教育业务流程 , 构建灵活、开放、终身、个性化的未来教育生态体系 , 助力“全纳、公平、优质的教育与促进全民终身学习机会”的未来教育愿景实现 。数据支撑下的未来教育生态应该是以智能化、精准化、客观化、科学化“四化”为主要特征:
(1)智能化:主要体现在教育生态环境的动态变革方面 , 教育大数据技术能够动态监测师生及教学特征 , 并可与人工智能技术、自适应技术结合 , 智能化调节教育系统各要素 。
(2)精准化:主要体现教育资源及服务精准化供给方面 , 基于个性化学习智能推荐 , 为教师、资源提供者以及学习者提供精准且适当的资源组织形式和获取途径 , 提供完整的个性化学习的精准化支持 , 包括学习内容和活动推荐、学习工具与策略推荐、学习专家与同伴推荐等 , 实现个性化学习服务推送 。
(3)客观化:主要体现在教学评价方面 , 教育大数据技术支撑教育评价向手段数据化、主体多元化、指标综合化等方面转变 , 全面支撑客观化的未来教育评价生态的形成 。
(4)科学化:主要体现在教育决策方面 , 未来教育生态中包括师生、家长、教育管理者在内的教育各主体都能依据数据得出个性化的教育数据结果 , 并可将结果反哺于教育 。
采访人员:面向未来教育发展目标 , 您认为目前我国教育大数据还需要在哪些方面重点着力?
余胜泉教授:宏观来看 , 目前我国教育大数据发展在制度保障、参与主体、治理体系、基础条件等层面存在一定的问题 。面向未来教育的目标 , 我认为目前教育大数据至少还需要在以下四个方面重点加强:
(1)健全数据驱动教育治理的顶层设计 , 加快形成稳固的教育治理合力;
(2)提升教育相关主体的数据意识与数据素养能力 , 构建与教育大数据未来发展相适配的人才队伍 , 重点加快教育大数据专业人才的培养;
(3)建立并完善基于大数据的教育公共服务供给治理体系 , 推进教育资源与服务治理方式变革;
(4)加快完善各级各类教育大数据基础平台 , 并与教育相关领域的数据实现无缝对接;
(5)加快研制强制性的教育大数据保护与利用标准 , 规范大数据利用行为 , 保护青少年身心健康 , 促进行业健康发展 。
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