数据|星环科技发布轨道交通解决方案,数据大脑让智慧交通“跑”起来( 二 )

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智能视频分析应用支持可视化界面拖拉拽的形式实现各类视频、图片和音频等非结构化数据的特征自动识别 , 并能够与结构化数据进行关联分析 , 实现智慧检修 。 从而取代了传统轨道交通设备人工巡检的方式 , 结合人工智能模型对设备监控视频进行智能分析 , 对异常状态进行智能识别 , 减轻维护人员工作负载 , 提升巡检效率 , 降低漏检率 , 保障城市 “生命线” 可靠性 。
推动数据智能融合 , 云平台让一切皆有可能
星环科技轨道交通解决方案通过容器云技术对轨交云的智能应用提供有力支撑 , 改善了传统信息化建设中周期长、运维成本高、资源利用率低等问题 , 实现智慧车站、智慧运营、智慧维保等贯穿集团内外部的生产、经营和服务管理 , 有效提升了乘客的乘车体验 , 保障地铁设备的健康运营 。
随着城市轨道交通的快速发展 , 大规模的轨道交通建设与运营管理和安全、庞大的资产管理均需要信息技术的强力支撑 , 但轨道交通的分期、分段建设 , 容易造成数据孤岛、运维成本高、资源利用率低下等问题 , 制约了其信息化建设 。
基于星环科技数据云平台TDC构建的地铁智能感知数据云平台 , 包含星环科技大数据综合平台TDH和星环科技人工智能平台Sophon中的所有组件 , 以云产品形式提供大数据和AI服务 , 最大限度的发挥数据价值 。 数据管理和安全方面 , 提供包括安全保护、多租户管理、微服务管理、计费系统等服务在内的云平台基础架构 。 还可以通过容器技术 , 实现应用的自动化部署和上架 。 TDC提供的深度学习算法和人工智能建模技术 , 结合特定应用场景 , 构建智慧检修模型 , 对视频进行特征识别和智能分析 。 为用户构建客流决策分析系统 , 通过对客流数据进行聚类及关系分析 , 全面掌握路网精细化的客流分布和动态情况 , 实现客流预测预警、车站风险评估以及乘客画像分析等应用 。
轨道交通正处于快速建设发展期较好的阶段 , 是轨道交通引领城市发展的关键时期 。 未来 , 星环科技轨道交通数字化解决方案将帮助更多城市轨道交通安全、稳定运行 , 助力企业降本增效 。 
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(责任编辑:王治强 HF013)
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