AI人工智能|人脸识别技术应用各产业 但哪些行业容易遭到攻击?
目前 , 人脸识别技术在我国各产业各领域都有应用 , 人脸识别技术是一项具有革命意义 , 但也是一项颇具争议色彩的新兴技术 , 显著的优势深受人们的认可和青睐 , 但它也并非“完美无瑕” , 以当下技术可言仍然存在不少的漏洞 , 互联网也传播不少能够绕开和攻破人脸识别系统的方法 , 那么目前哪些行业更容易受到攻击呢?
哪些行业容易受到攻击?
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【AI人工智能|人脸识别技术应用各产业 但哪些行业容易遭到攻击?】公共安全
毫无疑问 , 人脸识别技术最初是用于专业领域 , 执法部门实施了让面部识别网络参与识别城市街道上犯罪者的想法 。
银行业务
通过搭载生物识别技术 , 自动取款机可以识别持卡人 , 更好地保护交易 , 防止欺诈行为 。
搜索引擎
互联网的图像搜索引擎基于人脸识别技术 , 其技术原理被应用到社交网 。
自助付款
人脸识别技术简易支付流程 , 让付款变得更简单 , 例如手机刷脸支付 , 超市连锁店刷脸支付等等 。
过关检查
机场和海关等等过关场所都是采用人脸识别技术 , 能够有效缓解因人群通关和提高管理效率 。
智能家居
如今 , 智能家居解决方案大部分使用人脸识别技术作为生物识别系统来检查人员是否可以进入该场景 , 通常联动门禁、梯控、视频监控等安防子系统 , 形成一套完整方案 。
目前主要有两种不同类型的攻击方法 , 第一种是使用各种形式伪装骗过摄像监控设备 , 第二种更复杂 , 对人脸进行更新 , 绕过生物特征识别系统 。
无论是上述描述的行业 , 还是其他行业 , 实际上都与我们生活息息相关 , 在应用人脸识别技术的赋能为我们生活提供智能安全、便捷高效的体验 , 我们也要防止恶意攻击 , 保护好个人信息和隐私安全 。#人脸识别技术#互联网#智能家居收藏
目前主要有两种不同类型的攻击方法 , 第一种是使用各种形式伪装骗过摄像监控设备 , 第二种更复杂 , 对人脸进行更新 , 绕过生物特征识别系统 。
无论是上述描述的行业 , 还是其他行业 , 实际上都与我们生活息息相关 , 在应用人脸识别技术的赋能为我们生活提供智能安全、便捷高效的体验 , 我们也要防止恶意攻击 , 保护好个人信息和隐私安全 。
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