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应用|安永发布《大中华区人工智能成熟度调研》——中国大陆AI成熟度领先，潜能无限( 二 )


网络安全意识存在不足 ， 数据管理和创新管理等方面有待提高 谢明发表示：
“中国大陆企业在利用人工智能的同时 ， 对于信息与网络安全的重视相对不足 。 人工智能大数据带来的数据隐私安全风险将日益凸显 ， 例如侵害消费者隐私以及进行网络诈骗等 。 在充分利用人工智能技术的同时 ， 如何保护用户隐私成为每一家企业即将面临的重要课题 。 为了实现人工智能价值最大化 ， 企业势必需要回归到数据本身 ， 从改造基因开始 ， 重新定义数字化领导力和文化 ， 提升企业全方位的数据管理能力 ， 进而加速创新 ， 推动人工智能跨行业深度融合 。 ”
受访企业认为 ， 数据管理能力是成功部署人工智能最重要的组织能力 ， 但半数企业认为其“数据管理”能力一般 ， 对自身的数据管理能力评分较低 。 这表明企业非常认可数据管理的重要性 ， 但自身能力有所欠缺 ， 或阻碍企业人工智能技术的发展 。 不少企业已经意识到这一点 ， 并将数据管理能力列为企业最希望培养的内部能力 。 目前 ， 企业欠缺的数据管理能力包括数据收集、实时数据捕获、数据分析、将数据转为有效的商业洞察 ， 以及通过连接、组合和共享数据将数据转化成企业资产得以应用 。 微软希望通过开发数据驱动型的产品和服务充分利用数据价值 ， 提高企业竞争力 ， 为其人工智能成熟度添砖加瓦 。
调研结果显示 ， 近62%中国大陆受访企业认为其创新管理能力竞争力一般或较低 。 过去五年 ， 互联网巨头积极布局生态圈 ， 许多传统企业会通过与他们协同创新进行数字化转型 。 然而 ， 大型互联网公司擅长通用方案 ， 行业深度不够；同时部分巨头的强势话语权令传统企业难以占优 。 相对的 ， 内地人工智能创业公司层出不穷 ， 截至去年年初已超1,200家 ， 它们专注垂直领域 ， 给传统企业带来了全新的协同创新模式 。
顾卿华表示：
“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术 ， 中国大陆企业在人工智能领域领先的成熟度有利于在未来充分发挥这一技术的‘头雁’效应 ， 带动产业升级和技术突破 。 当前 ， 企业可考虑在人工智能领域深耕网络安全、数据管理、创新管理等方面 ， 逐步考察AI价值、聚焦组织创新转型战略、建立敏捷AI团队、建立和发展数据文化与高级分析、将AI伦理道德思考融入企业数字化转型道路 。 ”
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