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无人科技,AI人工智能|他们是大风车的好“医生”！上海青年创业科技民企将自检无人机送上了国际舞台

无人科技,AI人工智能|他们是大风车的好“医生”！上海青年创业科技民企将自检无人机送上了国际舞台
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风车装载着每个人孩提时代的梦 。如今 ， 在起伏丘陵、田野堤岸、荒漠戈壁、蔚蓝海面 ， 人们经常会看到排列有序 ， 迎风“翩翩起舞”的大风车 。大风车不仅是一道道美丽的风景线 ， 更是为人类发电、提供清洁能源的机器 。在上海有一家民营企业——扩博智能技术有限公司（下简称：扩博智能） ， 一群敢于创新创业的青年 ， 怀揣着孩提的梦想和深厚的家国情怀 ， 专注清洁能源大风车发电设备的维保事业 ， 公司成立3年多就成长为国内外全自动无人机巡检领域中的佼佼者 ， 年营收跨入数千万的水平 。日前 ， 公司派员参加市工商联援疆代表团深入新疆各地 ， 为开展产业援疆工作进行考察调研 。
产业灵感来源于一次调研
公司成立初期 ， 公司CEO严治庆 ， 联合创始人柯严 ， 首席运营官陈丽苹等年轻的创业人基于对无人机、图像识别的了解 ， 对可发生关系的电力公司、电网等多个不同场景进行了调研 。当他们看到巡检人员需要系着绳子爬上风塔 ， 用望远镜和手机等工具对大风车风机叶片巡检时 ， 他们就在思考：对于这种危险系数高、重复性的劳动 ， 一定会有更好的方法帮助工作人员高效完成工作 。在接下来的讨论中 ， 大家一致感到：人工智能想要满足客户的真正需求 ， 远远不能只停留在“人+机器”的层面 ， 而是要将产品数据化、自动化 。而就市场环境而已 ， 全球1/3的风机存量在中国 ， 2/3在国外 。一些国家对于风能的运用非常成熟 ， 跨国际交流合作的可能很大 ， 如果专注大风车风机的维保产业 ， 公司远景可能会很宽广 。
年轻人的优势是“说干就干” ， 何况是一群专业的人在做专业的事 。怀着创业的激情 ， 一群人从对技术的钻研 ， 到产品的打磨 ， 再到如何与客户进行沟通 ， 反复挖掘行业痛点 ， 为客户提供比较满意的服务等方面深挖细研 。团队在一次又一次探索、一次又一次的实践中得到了锻炼 。他们也深深地体会到：在中国做ToB的行业是需要面面俱到的 ， 不仅需要技术 ， 还需要对行业的理解 ， 只有在这两个方面都具有比较强的能力 ， 才能把它做好 。他们寻找良久的AI应用落地场景就确定在了风电行业 ， 决定将“软件+硬件+图像识别”的能力替代传统的风机巡检理论模式 ， 转换成为用“强大的软件+普通的硬件+图像识别”找到叶片上的裂缝的实用技术 。
一键起飞全自动巡检
科技带动效益 。在风电行业中 ， 风机叶片是风力发电机组的关键部件之一 ， 且随着机组容量增大、叶片长度增加、与地面距离变大等因素 ， 叶片发生损伤的概率变大 。因此 ， 对风机叶片日常维护保养非常重要 ， 也很困难 。传统的风机巡检需要几个人一组 ， 6小时或者更长时间完成一台 。而且存在图片不清晰、定位不准确、高空作业危险系数高、效率低等问题 。扩博智能的风机叶片全自动巡检采用“无人机飞行拍摄+视觉捕捉+后台大数据对比”模式 ， 特种飞行机器人与AI技术 ， 不限风机机型、偏航角度与风轮转角 ， 100%全自动 ， 15～25分钟便可完成一台风机巡检 ， 相比传统方式效率提升10倍 。
智能提高质量 。当无人机进行设备外观检测时 ， 利用3D自动驾驶技术 ， 一键起飞后 ， 无需人工干预 ， 便可全自动完成外观检测任务 。灵活智能的无人机能够全面准确地对叶片进行巡检 ， 针对每个叶片按照不同角度的3个叶片、4个面、12条路径飞行 ， 实现360度叶片全覆盖 ， 拍摄图像数据的精度能够支持辨认1mm×3mm的裂缝 。巡检结束之后 ， 相关数据会马上传回平台 ， 算法会对数据进行处理 ， 包括图像识别、传感技术、定位等 ， 最后会自动化生成巡检报告呈现给用户 ， 罗列出巡检结果、风机叶片具体情况 ， 以帮助客户更好地规划维护、维修计划 。巡检工作不再受时间、场合、计划的牵制 ， 真正做到传统行业的“即时服务” ， 有效提高检修检测的效率 ， 做到“智能化”和“数字化” 。


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