|选择什么数据指标进行产品评估？（二）( 二 )

2019Q1 ，剔除探探用户后的季度 ARPPU 为 380.8 元，探探的季度 ARPPU 为 59.1 元。

有了这些指标，你可以看看行业优秀玩家做到了什么程度，以及哪家的商业化能力做得比较好；同时用这些数据做参照，你可以估算出来其他没上市公司的数据。
4. LTV
用户是在付费，但用户不可能一直付费，因为用户终将会流失，所以需要用LTV来进行量化衡量。
LTV(Life Time Value)生命周期总价值，意为客户终生价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。 ——定义来源于百度百科
说人话就是用户从第一天来你这，到最后一天来，中间总共会花多少钱。
有一个隐含的前提，那就是LTV>CAC ，只有这样，这个生意才是可持续的。
比如获取用户花了10块钱，平均下来用户产生了5块钱的收益，那这里就会有5块的收入缺口，用户数越多，缺口越大。
在一些特定的阶段，会出现虽然LTV＜CAC ，但还是会大量烧钱获取用户的情况；比如在打车、外卖、共享单车这些行业早期的时候，先补贴获取用户，抢占市场份额，后面再想办法赚钱。
5. PBP
投资回报周期， PBP（Payback Period）。
简单理解就是投出去的钱，多久能收回来；比如获取用户花了100块， LTV是150 ，那多久能把投出去的钱收回来，是1个月？1年？还是10年？
零售行业有个词叫做库存周转时间，就是说在从拿到货到卖出去的时间。
同样是100块钱进货，假定毛利率是5% ，也就是5块钱：

周转时间是12个月， 1年是周转1次， 1年的毛利是5块钱；
周转时间是6个月， 1年是周转2次， 1年的毛利是10块钱；
周转时间是1个月， 1年是周转12次， 1年的毛利是60块钱。

同样的道理， PBP越短，资金回收越快，越能够赚更多的钱，竞争力越强。
6. 交易属性
我有这样一个猜想，但目前还没有经过证实或者证伪。
大体的想法是不同业务模式的交易属性是不一样的，说人话就是离钱的远近关系，有的业务天生离钱很近，比如广告、电商、知识付费、直播，有的业务天生就离钱比较远，比如工具、社区。
前者的变现方式大多是直接进行付费转化，后者则是通过广告、导流来进行间接的商业化，交易属性不同，单用户价值肯定不同。
【|选择什么数据指标进行产品评估？（二）】 二、总用户价值
理论上来说，个体的价值之和，就是总的用户价值。
1. 营收
简单的来说就是各业务营收之和，毕竟复杂来说我也不知道怎么算。
我们大家一直说BAT（百度、腾讯、阿里）和TMD（头条、美团点评、滴滴），那我们就一起来看看大三巨头和小三巨头。
BAT都是上市公司，可以获取到公开数据（数据来源于各公司财报）：