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数码实验室|AI下一站：精细化生活场景的智能时代( 二 )


这种对开发者的扶持 ， 就是另一种意义上将平台再次深度开放 。 而这种帮助开发者不断成长的过程 ， 也会给科大讯飞带来隐性的利好 。
开放的平台可以提供给开发者更好的资源和技术 ， 帮助开发者进一步推出更好的产品 ， 也就是给使用者提供改善生活更加便捷、有效的AI技术 ， 而使用者的良好体验也将反哺平台 ， 最终形成一个三方互相促进的良性循环 。
开放、多元的双层红利
这种良性循环不仅对科大讯飞有利好 ， 也对整体的AI产业有着诸多裨益 。
对于科大讯飞自身来说 ， 最主要的是这种三方促进的循环可以助力自身AI生态的建设 。 平台只是内容的集合 ， 而生态可以将内容释放出最大的价值 ， 通过与生态中相关内容的联动 ， 可以起到1+1>2的效果 。
而生态的成功建设也会对使用者更加友好 ， 使用者可以在一个生态之中满足自己不同场景的多元需求 。 举例来说 ， 很多人可以在阿里的生态之中进行购物、教育、娱乐、医疗等多种活动 ， 满足多种需求 。
阿里的生态吸引了很多的消费者常驻其中 ， 而科大讯飞的AI生态同样也正在发挥这样的功效 ， 也可以将使用者进一步稳固在自身的平台之中 。
而对于整个AI行业来说 ， 这种循环也会有很大的积极影响 。
首先这种循环助力了众多小型AI企业的成长 。 通过循环之中的互相促进 ， 小型AI企业可以有更好的成长机会 ， 而越来越多的AI企业成长起来之后 ， 将会让整个AI行业更加多元化 ， 同时也提供给使用者更多的选择机会 。
其次也可以刺激更多的企业一起共建生态 ， 向AI行业释放更多的活力 。 可以将每一个开放的平台理解为河流 ， 共同流入AI行业这个大海之中 ， 在多方平台的共同作用下 ， 拉动整体AI市场的增长 。
AI下一站：精细化生活场景
随着人工智能行业的不断前进 ， 技术也将进一步赋能生活 ， 让人们更加明显感受到“科技改变生活” 。
但是用科技改变生活是一个永远没有终点的事情 ， 就像在解决了温饱问题之后 ， 还有更高的追求在前方 。 马斯洛的金字塔理论是很好的说明 ， 只是金字塔的塔尖部分将会一直向上 ， 人们的需求也不会止步于当下 。
更何况正是因为有了解决需求的欲望 ， 人类才有了一直进步的动力 。
这也就意味着未来人们对于AI技术的要求 ， 不再是仅仅局限于满足简单的日常生活场景了 ， 更加精细化的需求也在等待着AI技术的去解决 。 因为随着人们对于生活场景的划分逐渐精细化 ， 人们对于不同细分场景之中的需求也会同时增加 。
举例来说 ， 现阶段的智能家居有时候还是需要人来做很多事情 ， 而自动驾驶技术也很难去应对更加复杂的路况 ， 智能手机的语音助手有时候并不能完全理解使用者的意思 。 归根到底就是：人们的一些精细化需求还很难被AI技术满足 。
而这也是AI行业即将进入的下一个阶段 ， 如何在生活中更加细节的地方满足使用者的需求 。 这要求AI技术需要更好地融入进细分的使用场景之中 ， 足够贴近生活 ， 足够理解生活 ， 才能满足使用者日益复杂和琐碎的需求 。
而在拥抱了生活的细碎之后 ， AI技术也可以有充足的准备去迈入下一个新的阶段 ， 继续为人类生活提供服务 ， 释放更大的社会价值 。
文/刘旷公众号 ， ID：liukuang110


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