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工场|11位科幻作家参与，首次AI人机共创写作实验启动( 二 )


"AI人机共创不仅仅是文字型创作 ， 接下来会是图像、音乐等更多可感可触的艺术形式 ， 带来全感观、沉浸式、多维度的创作体验 。 我们想通过一个实验 ， 一场游戏 ， 一次观念上的冒险 ， 以想象力为信仰 ， 以对话为方法 ， 打破所有的边界与原有的知识分类 ， 追寻生命、宇宙与美的意义 。 " 
《共生纪》自即日启动后 ， 将持续至12月份 ， 在《共生纪》官网、知乎、微博等平台同步进行 。 知乎将搭建《共生纪》专题页面 ， 举办"人机共创 ， 谁更科幻"的盲猜活动；微博将每周发布AI人机协作作品 ， 邀请网友竞猜作者姓名；在最后举行的渺小蓝点"微博之夜"上 ， 科普大V将受邀与AI共创科幻故事 。
据王咏刚介绍 ， AI人机共创写作实验不仅揭示了前沿AI科技的科研价值、人文价值 ， AI写作程序内部使用的核心模型还具有极为重要的产品和商业价值 。
该模型是由创新工场AI工程院的科研团队自主研发的 ， 基于预训练技术的超大规模中文生成模型 ， 模型规模与OpenAI的GPT-2 Large相当 。 香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授 ， 创新工场大湾区研究院首席科学家宋彦博士主持了这一科研项目 。
这是创新工场AI工程院自2016年成立后 ， 在探索前沿技术商业化过程中取得的阶段性突破之一 。 四年来 ， 创新工场AI工程院以"科研+工程实验室"模式 ， 研发以机器学习为核心的前沿人工智能技术 ， 并同各行业领域相结合 ， 为行业场景提供一流的产品和解决方案 ， 实现人工智能科研成果向产业实践的高效转化 。
在王咏刚看来 ， 超大规模预训练模型具有类似操作系统或开发平台的特点 ， 开发者将在未来创造出更多的可能性 ， 衍生出许多今天还难以预见的产品类型与商业模式 。
例如 ， 超大规模预训练模型技术有可能成为下一代问答式搜索引擎及广告推荐系统的核心技术 ， 大幅改进现今问答式搜索的系统性能 ， 回答相当一部分原本通过超大规模知识图谱才能回答的知识性问题 ， 甚至可以部分替代传统的基于倒排索引的搜索引擎 ， 针对用户查询给出最匹配的信息、网页或广告内容 。
超大规模预训练模型技术也可以在金融、法律、财务、人力资源、零售、制造等专业行业领域内 ， 提供远超以往系统性能的智能信息解析和提取、智能数据整合、自动机器翻译、智能文本检查和审核、辅助决策、风险预警、自动客服机器人等功能模块 ， 将企业中重要业务流程的效率和水平提升到一个新的高度 。
在医疗和健康领域 ， 超大规模预训练模型技术也将发挥巨大效用 。 无论是医疗数据的格式化、病历的解读与分析、医疗领域科研文献的检索与利用 ， 还是直接面向用户的自动问诊系统 ， 抑或是自动的医疗报告生成等 ， 都有可能利用类似技术实现产品和商业落地的新突破 。
在教育领域中 ， 超大规模预训练模型技术可扮演多种关键角色 。 比如自动讲解知识体系、回答学生问题的虚拟老师 ， 自动陪同学生在课后练习、提高的虚拟陪练 ， 自动针对每个学生的能力特点制定个性化课程内容的自适应课程平台等等 。
而在机器人和自动驾驶领域中 ， 超大规模预训练模型技术可大幅改进人机交互界面 ， 提高人类指挥、控制自动化系统的效率 ， 改进机器人或自动驾驶系统的语音交互能力 ， 还有希望大幅提高机器人和自动驾驶系统对周围环境的感知能力 。


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