|持续定义 SaaS 模式云数据仓库+数据银行

一、云数据仓库
本章节介绍云数据仓库带来的价值及解决方案。
MaxCompute：SaaS模式企业级云数据仓库的应用场景包括广告场景-用户标签计算、分析；业务运营场景-业务指标计算、查询；各行业搭建数据仓库；云上弹性扩展大数据计算和存储。
产品优势包括云原生极致弹性：

云原生设计，无服务器架构，支持秒级弹性伸缩，快速实现大规模弹性负载需求；
简单易用多功能计算：预置多种计算模型和数据通道能力，开通即用；
企业级平台服务：支持开放生态，提供企业级安全管理能力；
与阿里云众多大数据服务无缝集成；
安全：多租户环境下安全控制能力强；
大规模集群性能强、全链路稳定性高，阿里巴巴双11场景验证。

推荐组合包括BI分析场景和机器学习场景，分别为MaxCompute+Hologres+Flink+DataWorks+Quick BI ，以及MaxCompute+PAI+DataWorks 。

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MaxCompute算力资源产品解决方案如下图所示。
【|持续定义 SaaS 模式云数据仓库+数据银行】

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第一，包年包月。满足常规需求，稳定财务支出；支持作业优先级，保障关键任务稳定产出；支持存储与计算资源包购买。第二，按需使用。无服务器架构，超大规模的存储和计算扩展能力；自动匹配业务需求，完美适配业务的高速变化；不使用不付费。第三，多计算资源打通。融合打通包年包月与按需使用的弹性资源，只需联合开通，即可实现更优的成本与性能平衡的资源解决方案。第四，抢占空闲资源。非预留计算资源，抢占并使用服务空闲计算资源，价格较包年包月标准计算资源下降74% 。
安全事件频发，云上大数据服务如何保障企业数据和服务安全。 MaxCompute构建全面、多层次的安全管理能力，持续保护云上数据及服务安全。包括MaxCompute安全生态，平台系统安全，基础设施安全三大部分。

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飞天大数据平台解决方案适用于电商、游戏、社交等互联网行业数据化运营，如智能推荐、日志采集分析、用户画像、数据治理、业务大屏、搜索等场景。
方案优势：阿里巴巴最佳实践的大数据平台， 1）技术领先性；2）降本提效；3）高附加值业务收益；涉及产品：日志服务SLS、数据传输DTS、DataHub、实时计算Flink、交互式分析、云数仓MaxCompute、数据治理DataWorks、Quick BI 报表、 DataV大屏、ES搜索、机器学习PAI 。

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二、数据银行
本章节介绍数据银行定义相应行业应用。
数据银行旨在通过聚合内外部数据，融合共享，实现盘活资产运营、变现数据交易、释放数据价值，打造面向企事业产业链、面向生态链、面向社会的数据资产变现交易平台。
目的是通过数据融合、共享、交易，实现数据价值变现最大化。
服务范围包括数据交易（提供数据资产陈列、API传输及数据交易服务，拉动供需，实现数据价值变现）和数据增值（通过内外部数据融合及深度挖掘，提升数据内涵，实现数据增值）。
特点是融合数据，交易变现，深度挖掘，最大化释放数据价值并赋能产业发展。其中，包括盘活数据资产，数据价值提升，产业发展赋能，以及三大数据服务，具体内容如下图所示。