|持续定义 SaaS 模式云数据仓库+数据银行( 二 )
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这一块是行业应用架构-友盟 ， 具体架构如下图所示 。
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三、MaxCompute+数据银行
本章节介绍云数据仓库MaxCompute+数据银行（友盟）实践 。
主题数据包及数据来源包括三个部分：
第一 ， 统计分析 。 第二 ， 开发者工具 。 第三 ， 营销增长 。
我们如何共享、转让、公开披露您以及您最终用户的个人信息 。
第一 ， 共享 。 承担保密义务 ， 不会为满足第三方的营销或非法目的而向其出售或出租您的信息 ， 会与这些合作伙伴合作以多种形式将经U-DIP数据中台处理、加工后的脱敏数据用于包括优化广告投放和提升营销效果等商业化使用 。
第二 ， 转让 。 不会向任何第三方转让您以及您最终用户的个人信息 。
第三 ， 公开披露 。 （1）获得您或您最终用户明确同意 。 （2）基于法律的披露：在法律、法律程序、诉讼或政府主管部门强制性要求的情况下 ， 我们可能会公开披露您或您最终用户的个人信息 。 （3）在紧急情况下 ， 经合理判断是为了保护我们、我们的客户、最终用户或其他人的重要合法权益 。
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友盟数据银行已实现产品功能和价值“一键通”模式 。 一体化消费体验包括三个部分 。
第一 ， 主题数据包 。 每日高性能采集加工海量数据 ， 自动生产APP/WEB/小程序/广告/PUSH主题数据包 。
第二 ， 一键数据订阅开放 。 与Maxcompute(DataWorks) 云数据仓库无缝对接 ， 一键订阅数据
第三 ， 主题分析模板与自助分析 。 预置分析模板和拖拽式自助分析能力 ， 业务人员无需麻烦开发跑数即可完成分析 。
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友盟数据银行通过和MaxCompute共创带来的客户体验提升 ， 如下图所示 。 从账号登陆 ， 到应用配置 ， 现在比过去更加智能 ， 更加便捷 。
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这一块是开放多端、多主题的明细数据与指标数据 ， 为开发者构建私域数据体系 。 指标数据开放 ， 将友盟+9年行业经验沉淀回馈于开发者：
第一 ， 实时指标大屏展示 。
第二 ， 多维指标分析监控 。
明细数据开放 ， 助力开发者进行与业务数据的数据融合自助分析：
第一 ， 实时渠道ROI分析 。
第二 ， 投放-使用-转化大漏斗 。 第三 ， 用户分层运营 。 第四 ， 实时推荐服务 。
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友盟数据银行支持云上数仓无缝链接 ， 为开发者提供一键式数据模型体系开放的体验 。 开发者云上数仓 ， 高性价比交互式查询服务 ， 兼容接入异构数据源进行查询和分析 。 为您提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案 ， 经济并高效的批量分析海量数据 。
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四、案例介绍
本章节介绍MaxCompute+数据银行的应用案例及分析 。
第一个案例：本地生活行业客户 ， 业务数据化+数据可视化 。
客户：本地生活类 ， 智慧社区服务平台 。 痛点：数据化运营程度低 ， 数据分散 ， 业务人员的数据需求实现周期长 。 实施方案：第一 ， 规范化的多端数据采集 。 基于业务需求梳理进行埋点方案设计 ， APP、H5、小程序等多端SDK采集 。 第二 ， 实时数据和离线数据的订阅返还 。 经过友盟统一ETL服务的采集数据分别投递至客户SLS（实时）、DLA （离线） 。 第三 ， 数据报表设计与开发 。 离线数据自动联通QBI ， 除4个预置看版外 ， 根据具体业务需求搭建业务分析监测 。 方案结果：第一 ， 业务数据化 。 多端采集行为数据纳入数仓体系建设 。 第二 ， 数据可视化 。 日常数据监测看版 ， 让业务人员快速看到产品迭代、运营动作的效果 。
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