什么是人工生命 | 集智百科( 三 )
基于生物化学的研究(“湿人工生命”) 更多内容请阅读合成生物学词条
基于生化 Biochemical-based 的人工生命研究 , 属于合成生物学 synthetic biology领域研究 。 它涉及合成DNA的创建等 , 术语“湿”即拓展自“湿件 wetware”一词 。
2019年5月 , 研究人员在一项具有里程碑意义的工作中 , 报告通过将细菌基因组中自然数量的64个密码子减少到59个密码子 , 并编入20个氨基酸 , 创造了一种新的合成(可能是人工)形式的可行生命 , 一种大肠杆菌的变种 。
四、一些开放性问题
生命是如何从非生命中产生的?
在体外产生一种分子原生物 。
从人工化学中的硅中实现向生命的过渡 。
确定是否存在根本上独特的活组织 。
模拟一个单细胞生物体的整个生命周期 。
解释规则和符号是如何通过生命系统中的物理动力学 physical dynamics 生成的 。
生命系统的潜能和限制都是什么?
确定开放式生命进化 evolution of life 中不可避免的是什么 。
确定从特定反应系统到通用反应系统演化过渡的最低条件 。
建立一个在所有尺度上综合动态层次结构的正式框架 。
确定生物体和生态系统进化后果的可预测性 。
发展一种信息处理 information processing 、信息论和进化系统的信息生成理论 。
生命是如何与思想、机器和文化联系起来的?
演示人工生命系统中智能和思维的出现 。
评估机器对生命下一次重大进化的影响 。
提供文化和生物进化之间相互作用的定量模型 。
建立人工生命伦理 。
五、相关主题
1. 传统人工智能使用自上而下的方法 , 而人工生命通常是自下而上的 。
2. 人工化学最初是作为人工生命界中抽象化学反应过程的一种方法 。
3. 进化算法是弱人工生命原理在优化问题的实际应用 。 许多优化算法都借鉴或密切反映了人工生命的技术 。 主要区别在于通过解决问题的能力而不是寻找食物、繁殖或避免死亡的能力来明确定义agent的适用性 。 主要区别在于前者明确地通过解决问题的能力来定义代理的适应性 , 而非单纯寻找食物、繁殖或避免死亡的能力 。
以下是与人工生命密切相关并经常使用的进化算法列表:
- 蚁群算法 Ant colony optimization
- 细菌菌落优化 Bacterial colony optimization
- 蚁群优化算法 Genetic algorithm
- 基因编程 Genetic programming
- 群体智能 Swarm intelligence
4. 多主体系统 Multi-agent system是指在一个环境中由多个交互的智能代理组成的计算机系统 。
5. 进化艺术 Evolutionary art 使用人工生命中的技术和方法来创造新的艺术形式 。
6. 进化音乐也使用类似的技术 , 但其领域主要应用于音乐而非视觉艺术 。
7. 生物创生 Abiogenesis 和生命起源有时也会采用人工生命的方法 。
六、相关资源推荐
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本文插图
人工生命全景图
Lana Sinapayen为人工智能研究者们提供的一份人工生命入门指南 。 Lana Sinapayen是索尼计算机科学实验室和东京地球生命科学研究所的一名人工生命研究者 , 同时也是国际人工生命学会理事会成员 。
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