持续定义 SaaS 模式云数据仓库+数据银行( 三 )
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第二个案例:游戏行业客户 , 多源数据融合 。
客户:独立游戏工作室 。 痛点:APP行为数据与后台业务数据割裂 。 实施方案:第一 , 数据采集 。 使用游戏行业埋点方案进行APP端数据采集 , 获取多种用户识别ID 。 第二 , 数据迁移 。 存入其他云厂商的用户付费、广告收入等数据迁移入阿里云 。 第三 , 数据融合 。 采集行为数据一键投递至阿里云数据库 , 通过用户唯一识别将数据融合 。 方案结果:数据融合分析 。 结合用户留存行为和收入数据 , 测算用户生命周期价值 , 判断渠道回本周期、渠道投放优选 。
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