工作|陈经：“任务模式”将重塑工作与教育
_原题为 陈经：“任务模式”将重塑工作与教育
自第一次工业革命以来 ， 随着工业化的进展 ， 世界各地的人们从农业时代不需要教育经历的日常劳作 ， 逐步转向现代化工作模式 。 人们普遍接受普及性教育 ， 其中一部分在完成中学课程后继续进入大学或职业培训机构深造 ， 学习某种“专业” 。 以专业能力为基础 ， 人们入职公司 ， 成为公司员工 ， 工作日去单位上班 。 一些人在公司之间不断跳槽 ， 但更为普遍的心理预期是 ， 在待遇过得去的机构中长久稳定地工作 。
新冠疫情动摇了这种传统的工作模式 ， 但更为重要的推动力来自于全球化与互联网的影响 。 近日《世界是平的》作者托马斯·弗里德曼发表专栏文章阐述了自己的观察：一场疫情触发的“创造性毁灭”正在进行 ， 人们的工作性质、工作场所、劳动力受教育的方式都将发生大变化 。
弗里德曼的预言并非危言耸听 。 我们可以发现 ， 因疫情而被迫选择在家办公成就了一场大规模的“测试” ， 其结果证明 ， 允许海量员工在家工作是可行的 ， 网络基础设施可以提供技术支持 ， 员工往来通勤时间大幅减少 ， 在5G、AR、VR等新技术帮助下 ， 在家工作的效率有望出现大幅提升 。 硅谷的一些著名IT公司已经接受员工“永久”在家工作 ， 虽然中国目前对这一方式的接受程度还不是太高 ， 但毫无疑问是可以明确的趋势预期 。
数字化技术带来了另一个趋势：外包 。 人们通过网络传输工作成果 ， 也用数字技术对海量人群的工作关系与任务进行整合分派 。 在一般情况下 ， 人们只是在做一份工作 ， 却没有公司的归属感 。 例如2019年中国外卖骑手超过700万 ， 网约车司机更是超过1000万 ， 这些人虽然有平台的标识 ， 却并非平台公司的员工 ， 只是根据某种服务契约在工作 。 从模式上来说 ， 这类工作是完成某一个任务 ， 获取一定收入 ， 契约随时可以终止 ， 非常零散和碎片化 。 所有人做的都是单一任务 ， 不需要与公司有更多联系 ， 也不需要层级管理 ， 只需接收机器指令 。 以前在劳动市场接零散打工活的普通劳动者 ， 尚且需要接受雇主的口头指令 ， 起码有个临时的雇佣关系 ， 而数字化时代的外包已经变成机器系统来主导工作流程了 。
随着工作流程日益被数字化高效梳理 ， 越来越多的公司工作将成为可以外包的“任务” 。 可以预期 ， 在送外卖、开车这类较为一般性的技能之后 ， 会有更多复杂的技能工种加入平台 。 越来越多的人将像外卖骑手一样 ， 进入“系统”找“任务”赚取收入 ， 而不是选择入职某个公司 。 极端情况下 ， 一些往常需要公司重度参与的经济事件 ， 会被完全分解为各类工作任务 ， 资金流通将不再需要公司的存在 。 例如有人需要某种复杂的艺术设计 ， 以前会找公司 ， 今后也许只要上平台发布任务 ， 就能自动完成 。
这个模式对人们的教育模式也将会产生极大的影响 。 以往人们在入职公司时 ， 即使入职后干的工作与其教育背景没有直接关系 ， 依然需要接受公司对教育背景的严格评估 。 入职门槛在很大程度上来自于学历 ， 因此人们才对学历教育极端重视 。 但是在任务模式下 ， 教育背景的作用会发生实质性转变 。 人们只要能在平台完成任务 ， 就能获得收入 ， 任务没有教育门槛 ， 或仅存在象征性的门槛 ， 教育背景对完成任务会有帮助 ， 但最终是实践说话 ， 有学历的不一定行 ， 没学历的不一定不行 。
“任务模式”对人们的影响是双重的 ， 既提供了机会 ， 又构成了持续学习的压力 。 现代社会提供了海量的开放学习机会 ， 人们不需要考入大学等机构 ， 就可以学会一些复杂技能 ， 如制作一款手机App 。 人工智能等新兴科技快速进步 ， 普通人在传统教育和公司模式下学到的技能会受到双重挑战：一种是机器 ， 一种是变成平台任务 ， 不再需要专职的员工 。
【工作|陈经：“任务模式”将重塑工作与教育】可以肯定 ， 许多人即使在工作以后 ， 也将自觉不自觉地不断学习 。 一些原本已掌握的技能会被机器取代 ， 一些工作因为流程改变而换给成本更低更合适的人去做 。 未来社会 ， 人们比过去更有机会去学习各种技能 ， 也将面对更大的技能学习压力 ， 不管是否喜欢 。 （作者是科技与战略风云学会研究员）
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