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科技行者|但没什么东西拿得出手，全球公司今年将在AI上花费500亿美元

科技行者|但没什么东西拿得出手，全球公司今年将在AI上花费500亿美元
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Uber在过去五年里花了25亿美元 ， 但现在离自动驾驶汽车的交付仍很遥远 。
今年全球公司在人工智能系统（AI）上的支出将超500亿美元 ， 是个创纪录的投资 ， 但绝大多数公司可能不会从中获得太多回报 。
《麻省理工学院Sloan管理评论》及波士顿咨询集团（英文缩写为BCG）最近对3,000多位公司经理的人工智能支出进行了一项调查并发布报告称 ， 到目前为止 ， 只有10％的公司从人工智能投资获得重大财务收益 。
这项研究的负责人BCG北美人工智能业务联席主管ShervinKhodabandeh表示 ， 人工智能技术的收益并未跟上采用步伐 。 Khodabandeh称 ， “我们见到更多的人工智能活动 ， 更多的活动也意味着在技术和数据科学的投资更多 。 但其影响力并没有真正改变 。 ”
该研究报告里的结果应该会引起有些企业的担心 ， 这些企业在AI项目不断以惊人的速度投入资金 ， 希望能将人工智能工具用于各种领域 ， 例如管理合同、家庭助理和自动驾驶汽车 。 IDC数据显示 ， 今年全球人工智能系统的投资预计将超过500亿美元 。 IDC还预测 ， 到2024年 ， 人工智能系统投资额将达到1100亿美元 。
尽管投入了数十亿美元 ， 失败的AI项目却成了不断增加的因素 。 例如 ， IBM的Watson技术吸引了不少风险投资 ， 一个肿瘤学项目就募得6200万美元 ， 但项目的系统在癌症治疗上却因提出不当的建议曾被嘲讽 。 IBM后来降低了旗下Watson技术的优先级 。 亚马逊AI也由于出现歧视女性的偏见而搁置了AI招聘工具 。 一些较小的企业发现 ， 构建人工智能技术比表面上看起来要更难一些 ， 一些应该由AI驱动的虚拟助手和会议调度程序最终要依赖幕后的人工操作 。
Khodabandeh表示 ， 公司要交付达到预期结果的AI项目碰到困难 ， 因为他们在科技和数据科学家方面的花费太多 ， 但却没有在业务流程上做出改动致使业务从AI中受益 。 Khodabandeh这一结论与6月份发表的《哈佛商业评论》报告相仿 。
再来看看以打车为服务的Uber公司 。 Uber工程师上个月得出结论 ， 旗下的自动驾驶汽车行驶不出半英里就会遇到问题 。 根据TheInformation网站一份报告（https://www.theinformation.com/articles/infighting-busywork-missed-warnings-how-uber-wasted-2-5-billion-on-self-driving-cars）的资料 ， 该项目的人工智能“连搞定简单的路线和简单的操作都吃力得紧” 。 根据一份内部备忘录资料 ， 失败的部分原因：内部各种想法在如何实施人工智能技术方面没法达成一致 。
不过由于AI在节省和改善大规模业务上存在的潜力 ， 一众公司也不太可能很快停止对该技术的投资 。 BCG和麻省理工学院的研究人员发现 ， 57%的公司表示已部署或试用了自己的AI项目 ， 高于2018年的44% 。
【科技行者|但没什么东西拿得出手，全球公司今年将在AI上花费500亿美元】Khodabandeh表示 ， 要想从这些项目获得回报 ， 更多的AI采用者需要重新考虑如何在自己的业务中整合人工智能技术 。 他表示 ， “显然有很多炒作 。 有些炒作来自数据 。 ”


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