咳嗽声|俄罗斯科学家开发的“黑科技”：通过咳嗽声可识别新冠
_原题为 俄罗斯科学家开发的“黑科技”：通过咳嗽声可识别新冠
【咳嗽声|俄罗斯科学家开发的“黑科技”：通过咳嗽声可识别新冠】俄罗斯开发APP 通过咳嗽声可以识别新冠
国际在线专稿：俄罗斯《消息报》10月29日刊文称 ， 俄罗斯专家开发了一个智能诊断系统 ， 能够通过咳嗽声实时判断患者是否患有新冠肺炎 。 目前基于该诊断系统的手机APP也已开发出来 。
这篇报道称 ， 项目负责人、俄罗斯科学院列别捷夫物理研究所研究员德米特里·米哈伊洛夫表示 ， 诊断系统能够将所记录的咳嗽声“可视化” ， 转化为频谱图 ， 用肉眼就可以辨别新冠肺炎症状的特征 。 据悉 ， 诊断系统会辨别患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的 ， 还是由其他呼吸系统疾病引起的 。 手机APP的使用方法非常简单 ， 只需用户对着手机麦克风咳嗽 ， 程序便会实时做出诊断 。
俄罗斯萨马拉国立医科大学儿童感染系副教授娜塔莉亚·博奇卡廖娃向《消息报》表示 ， 新冠肺炎患者的咳嗽声确实有一些特点——嘶哑、干燥、还有断断续续的颤动等 。 这些特点能够通过频谱图展现出来 。 据报道 ， 在系统开发的过程中 ， 研究人员从俄罗斯本地、白俄罗斯和哈萨克斯坦的医疗机构收集了2000例新冠肺炎患者、5000例其他疾病患者的咳嗽记录作为参考 。
报道称 ， 该系统对于新冠肺炎的诊断准确度超过85% 。 博奇卡廖娃认为 ， 为了能更好地投入实际运用 ， 仍有必要继续提高系统的精确度 。 报道还指出 ， 目前该系统正在等候俄联邦居民健康与社会发展监督部的批准 。 系统获准注册后 ， 可以在公共交通工具、政府机构等场合投入使用 。 （刘维靖）
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