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安永EY|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎( 二 )


趋势三：数据智能驱动决策形成智能闭环
随着数据智能的提升 ， 企业致力于将核心业务动态数据化 ， 对业务场景进行系统化设计 ， 通过算法实现业务逻辑并利用机器学习进行自我优化 ， 数据通过服务进行多样化的便捷交付 ， 例如自助化分析与报告、基于上下文的数据应答、可视化交互与钻取、描述与预测性分析等 ， 使业务人员快捷地参与到数据应用中 ， 基于数据的洞察发现变得更加及时、深刻和具有启示性 ， 企业管理者、执行者将更加依赖数据进行决策活动 ， 数据智能与业务系统进一步融合 ， 数据决策将驱动业务活动自动执行减少人为参与 ， 实现业务的智能闭环 。
趋势四：数据智能技术生态愈加多样化
与传统意义上的数据处理、数据分析相比 ， 新一代数据智能融合的技术更加多样化 。 数据湖提升了多样化数据汇聚、存储、处理能力 ， 得到了广泛的认可和应用；数据中台已经从概念转为实践 ， 改变了企业数据服务模式 ， 成为企业数据能力共享平台 。 在可预见的几年内 ， 增强分析、AI和机器学习、图分析、NLP、区块链等新兴科技会成为数据智能领域最具颠覆性的技术 。 企业不断将多种新兴技术应用在数据价值挖掘中 ， 形成数据智能能力 。
趋势五：数据安全是数据智能面临的持久挑战
随着网络攻击形式的丰富 ， 企业受到来自内外部的网络威胁更为复杂 ， 数据安全事件频发 ， 企业也可能因为网络物理系统攻击而受到企业级致命财务损失 。 同时 ， 随着近年来数据隐私问题成为各国监管机构的关注焦点 ， 数据保护的立法（如GDPR）开始正式实施 ， 数据合规变得更加具有挑战性 。 企业正加大在数据安全与隐私保护领域的投资 ， 降低安全漏洞、危险通信、数据泄漏、业务伪造的发生概率 ， 提升数据可信能力 。
三、安永数据智能解决方案 安永建议通过“双向驱动”的方法进行数据智能能力构建 。 数据智能的基础设施和支撑能力需要进行自下而上（技术到业务）的数据能力规划 ， 以确保构建一个灵活、强健、具备智能管理能力的数据应用环境 ， 赋能业务开展数据智能应用 。 而业务价值实现则应当通过自上而下（业务到技术）的敏捷的、业务机会发掘 ， 将业务场景数据化 ， 逐步形成数据思维 ， 实现数据智能正向反馈机制 ， 促进业务智能化发展 。
安永EY|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎
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安永咨询的数据智能服务 ， 将人工智能与洞察、业务数字化场景构建、数据分析与治理等方面的技术与咨询能力 ， 与多专业领域如业务变革、运营与业务服务、技术变革、网络安全与隐私等的专业咨询服务相融合 ， 并结合丰富的行业经验 ， 形成包含数据战略与规划、数据治理、商务智能、应用实施服务、数据风险与保护、数据培训等全方位的解决方案助力企业构建数据智能能力 。
1. 数据战略与规划
数据战略作为数字化转型战略的重要组成 ， 承接企业数字化转型需求 ， 明确如何利用数据、信息和技术实现业务目标 ， 设计企业需要具备的数据能力 ， 制定组织范围内数据应用、共享和管理机制 ， 并结合企业当前数据成熟度 ， 规划转型策略与路线 。
安永EY|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎
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2. 数据治理
数据治理是企业数据智能建设的一项基础性和持续性工作 。 安永数据治理服务从数据治理成熟度评估入手 ， 帮助企业进行数据治理体系设计与实施、治理平台设计与建设等 ， 助力客户构建完善的数据治理能力 ， 从根源上提升数据质量 。
安永EY|数据智能——构筑业务智能化发展新引擎
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3. 商务智能
新一代商务智能平台在传统平台的基础上融合更多前沿技术 ， 以业务需求为驱动 ， 向不具备技术能力的业务用户提供更灵活、更直观、更易理解、更有洞察的数据分析结果 ， 在灵活多变的商业环境下快速准确地提供数据发现 。


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