财经十一人|6G已经上路( 三 )


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上下行链路同时同频传输信号 , 会存在严重的自干扰和交叉干扰问题 , 需要在设备和网络部署时采取一定的干扰抑制和消除手段 。

  • 频谱共享技术
本着开源与节流并重的思想 , 如何更加充分地利用现有的频谱资源就显得格外重要(特别是在低频段) 。
于是 , 动态频谱共享(DSS)技术闪亮登场 。
它可以让不同制式的网络共享使用相同的频谱资源 , 相当于频谱和制式解耦合 。 比如 , 目前动态频谱共享技术已经可以在4G和5G之间动态分配频谱 。
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6G时代 , 动态频谱共享技术显然还要在原有基础上继续发展 , 也许会被称为“智能”频谱共享技术 。
  • 网络拓扑结构的演进
网络拓扑演进方面的一个显著趋势 , 就是使用非地面网络NTN , 例如卫星和HAPS , 即使在没有地面网络的地方也能提供覆盖 。
NTN技术的实现 , 需要考虑地面网络所没有的新方面 , 包括对移动小区的支持、数百公里大的小区、较大的传播延迟、NTN的高速移动导致的较大多普勒频移和较大路径损耗等 。
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目前尚处于开发支持NTN的技术初始阶段 , 3GPP R17将会完成对NTN网络的第一阶段支持 , 让我们拭目以待吧 。
PS:现阶段想要多了解一些NTN的内容 , 建议参考3GPP TR38.811 。
  • AI技术
3GPP 5G标准已经在核心网中引入了NWDAF网络功能 , 对网络进行数据收集和分析 。 相信该功能在后续版本中持续演进 , 之后3GPP也会对无线侧进行相关的技术研究 。 到了6G时代 , AI技术的应用将会无处不在 。
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举例来说 , 本地AI技术给信道编码研究提供了一种全新的解决方案 , 使其不再依赖传统的编码理论进行设计 , 通过学习、训练、搜索就可以找到适合当前传输环境的最佳的调制编码方式 。 联合AI的一个例子是基于预测的切换优化 , 而端到端的AI可以识别或者说预测网络运行中的异常并提出纠正方案 。
▉ 后话:现在谈6G , 是不是太早了?
5G商业化尚处于起步阶段 , 现在开始准备6G正是时候 。 因为从开始研究到新一代通信技术商业化 , 通常需要10年左右的时间 。
早在2019年3月 , 芬兰就举办了全球第一届6G峰会 , 来自各国的通信专家们商议拟定了全球首份6G白皮书:6G泛在无线智能的关键驱动与研究挑战 。
在过去的一年 , 世界各国纷纷制定了本国6G的发展规划 , 并付诸实施 。
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世界各国的6G研究进展
此前有报道称 , 韩国5G网络实际传输速率仅为4G的三倍多 , 远远低于20倍的标准 。 由此可以看出 , 全球范围内的首要任务 , 还是先把5G的潜力充分激发出来 , 让企业和个人充分感受到5G所带来的真实价值 。 否则 , 空谈6G是没有任何意义的 。
如果用一句话总结 , 那就是——
既要仰望星空(6G) , 也要脚踏实地(5G) 。
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