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第一电动网|新势力的自动驾驶“狂想曲”( 三 )


当下来看 ， 蔚来、小鹏、理想都有像特斯拉积极靠拢的姿态 。
蔚来追随特斯拉NOA推出NOP ， 尚可以看作“节外生枝” ， 但传的有鼻有眼的自研芯片 ， 似乎表明 ， 在尝到甜头之后 ， 他们已经很难满足于跟随供应商的脚步 ， 亦步亦趋 。 在自动驾驶系统上的更大野心 ， 必须要有更强力、更可掌控的硬件来支撑 。 特斯拉从Mobileye到英伟达 ， 最终到自研芯片 ， 已经做了生动示范 。
小鹏没有提自研芯片 ， 但旗帜鲜明地喊出了“全栈自研” ， 并自称“唯二”全栈自研的车企 ， 间接致敬了特斯拉 。 自研硬件短期内不太可能 ， 但其余的部分 ， 从车端感知、定位、规划、控制 ， 到云端数据采集、标注以及算法优化 ， 小鹏都想掌握在自己手里 。
理想起步较晚 ， 但从近期的部署 ， 尤其切换芯片的动作看 ， 不难察觉其跟随特斯拉的意图 。 考虑到Orin芯片理论上直达L4甚至L5的算力 ， 官方甚至喊出要在下一代车型上实现辅助驾驶到自动驾驶的全功能覆盖 。
好在新势力们这种靠拢更多是发展路径 ， 而非技术路线 。 众所周知 ， 特斯拉近乎偏执地坚持的纯视觉识别 ， 虽然前景诱人 ， 但极为依赖真实场景下收集的海量数据 ， 以及优化算法必须的巨量网络训练 ， 对羽翼未丰的新势力们而言 ， 实在难以效仿 。 全盘跟随 ， 只可能被带偏 。
新势力们也颇有自知之明 ， 蔚来、小鹏在各自导航辅助驾驶中都使用了一直被特斯拉“鄙视”的高精地图 ， 理想称要重点攻克视觉感知的自研 ， 但据透露也会在下一代车型中预留激光雷达接口 。 而将激光雷达作为“一生之敌”的马斯克 ， 则在最近表示即便免费也不会使用 。
归根结底 ， 自动驾驶需要的只是结果 ， 没有可能也没有必要唯方法论 。
走全栈自研或者大部自研 ， 如果能顺利跑通 ， 自然值得大书特书 。 不能或不愿如此投入的 ， 像威马那样深度绑定一个强大的集成商 ， 也未必会被落下 。 当然 ， 如果在绑定的同时 ， 尽可能把核心的数据和控制算法攥在手中 ， 则对未来的生存更为有利 。
至于究竟是视觉识别、激光雷达、高精地图还是越来越热的车路协同 ， 则更不重要 。 毕竟 ， 包括特斯拉在内 ， 谁都还没有清晰地看到终点在哪里 ， 不是么？
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