砺石商业评论|不设限的依图进化史：从算法到算力( 三 )
进入2019年 ， 形成一个鲜明的节点 ， AI行业正式进入了下半场 。 这一年 ， AI四小龙形成鲜明的差异化战略 ， 但是相比四小龙的其他三家 ， 依图的路线显然更加奇诡 。
依图 ， 成为了其中第一个自主研发AI芯片并真正开启商用 ， 定位AI算力的公司 。
作为公认的超高难度领域 ， 芯片行业周期长、门槛高、机会少、竞争惨烈 ， 大部分公司都会在前进过程中被淘汰 。 无论是设计还是流片 ， 不仅需要巨额的资金注入 ， 还要承担高额的风险 。 芯片发布之后 ， 客户体量和迭代速度等挑战也会接踵而来 。
芯片是科技行业的最底层 ， 也是最复杂的一层 ， 想要在芯片领域占据一席之地 ， 至少需要做到行业前两名甚至行业第一 。 种种困难都是不可想象的 ， 然而 ， 依图早在2017年初就开始布局芯片 ， 当时全公司不过是百人左右的规模 。
何以走到今天？
或许 ， 依图创始人朱珑在技术水平上的“三层解构”可以揭示 。
朱珑认为 ， 技术发展有三个层次：Vision（远见 ， 预测发展趋势、定义未来方向 ， 想象对生活、生产的影响）、Insight（洞见 ， 算法本质和客观世界分布规律的理解）和Execution（执行） 。 最基础的Execution一层可以看到技术做到什么水平 ， 是否做到顶级水平 。 Insight ， 考察对技术的深刻认知 ， 这层决定了一家创业公司能不能比Google做得更好 ， 或者能保持同一发展节奏 。 Vision对未来结果有着决定性 ， 除了需要对技术的深刻理解 ， 还需要对技术的创新能力 ， 以及技术商业价值的想象力、创造力 。 Vision如同雷达 ， 破除盲区 ， 让你看见 。 不仅以此获得战略优势 ， 还有定力 ， 排除诱惑和干扰 。
因为有了Insight ， 已可以看到依图在单项AI任务上持续超越拥有算法、算力、数据条件的互联网巨头 。 而多年前后一致的投入和深耕 ， 正在隐隐揭示着依图这家公司的Vision 。
如今 ， X86的CPU架构不再一统天下 ， 新的算力霸权正在重新分配 。 算法系的公司延伸入局做算力 ， 到底能不能成？依图在诸多城市级项目上的落地实践正在验证 。
行业中也看到这样的观点：“通过综合对比AI芯片初创企业的竞争力 ， 亿欧认为在AI芯片初创企业中 ， AI算法系企业比AI芯片系企业的芯片产品更容易落地 。 这也得益于目前多数AI算法系厂商已经通过系统集成的方式成功将算法产品落地 ， AI算法公司参与到芯片设计会让他们在产品优化上具有主导权 ， 更重要的是基于原先的业务 ， AI算法系厂商研制的AI芯片在实际落地上拥有更大优势 。 ”
至此 ， 这个起始于机器视觉 ， 破解了造芯难题的依图 ， 让市场嗅到了它或许是在下一盘大棋 。
本文插图
从成立至今 ， 相比起其他人工智能公司 ， 依图的形象始终是低调沉静的 。 数月前 ， 证监会的官网上突然披露了依图接受上市辅导的信息 ， 外界猜测生长于上海的依图大概率将选择科创板作为上市第一标地 ， “AI第一股”由此再添悬疑 ， 也令行业视线再次聚焦在这家做事低调、定位高远的人工智能公司身上 。
辅导公布信息显示 ， “算力”已成为依图这家公司的战略方向 ， 结合依图既往积累的世界级算法 ， 构成软硬件一体化的多元产品和端到端的解决方案 ， 纵向打通产业链上下游 ， 正在向市场规模大、智能化价值高的领域纵深挺进 。 细观“依图式”的横纵发展 ， 这背后的商业想象力空间无疑是巨大的 。
AI远未到终局 ， 人工智能产业的版图刚刚开始绘制 ， 反应迅速的“搅局者”、“破壁者”或许会更快占据有利地形 ， “不安分”的依图显然正在加速 。
【砺石商业评论|不设限的依图进化史：从算法到算力】乾坤未定 ， 皆为黑马 。
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