今日问题|护航普惠金融，第三方媒体：小花钱包深度培育智能科技
金融技术的发展和应用极大地提高了运营效率 ， 降低了消费金融的成本 ， 不仅改变了传统金融的商业生态 ， 也促进了市场向产业链的垂直迁移 ， 催生了巨大的市场空间 。
面对巨大的蓝海市场和激烈的市场竞争 ， 消费金融机构必须在有效控制风险的前提下 ， 通过持续的金融创新 ， 打造核心竞争力 ， 实现消费金融业务的持续稳定增长 。
【今日问题|护航普惠金融，第三方媒体：小花钱包深度培育智能科技】中腾信旗下小花钱包就是深刻领悟到这点 ， 自成立以来 ， 始终坚持充分的科技赋能、技术应用的道路 ， 运用大数据与人工智能科技引领金融业务前行 ， 提高金融服务的效率 。
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依托中腾信在消费信贷领域的风控优势 ， 小花钱包自主开发了RiskAI风控系统 ， 被称为消费信贷领域的AlphaGo 。
利用生物特征识别和机器学习技术 ， 结合大数据风控模型 ， 小花钱包帮助客户实现“即刻申请 ， 实时审批 ， 快速放款 ， 随借随还”的借贷体验 。 审批流程最快在15秒内完成 。
同时 ， RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整 。 人工智能的核心能力体现为机器学习:小花钱包的RiskAI系统可以根据对贷款人行为的跟踪 ， 借贷人数的增加来不断调整风控策略 ， 风控模型可以不断自我学习、自我更新 。
RiskAI取代了大部分传统风控工作 ， 遇到机器无法核实判断维度 ， 再选择人工介入 。 小花钱包还在生产环境之外的平行环境中 ， 通过“AI+人工”的方式 ， 不断地调试更合适的模型 。
多亏有了AI的应用 ， 小花钱包大大提高了用户的体验 。 小花钱包的策略引擎直接决定了借贷速度 ， 合作商的毫秒级响应 ， 对高并发性的支持 ， 关系链上上亿级的大数据操作 ， 都应用了深度学习技术 。
小花钱包技术的不断创新 ， 也给金融业带来了新的活力 。 今后 ， 小花钱包将积极探索新的战略发展方向 ， 坚持打造金融科技生态平台 ， 致力于利用强大的金融科技能力 ， 为广大客户提供更加坚实可靠的金融服务 。
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